Alat AI Deteksi Lebih dari 1.000 Jurnal Akses Terbuka yang Bermasalah

Peneliti telah mengembangkan sebuah alat kecerdasan buatan (AI) yang dapat menyaring ribuan jurnal akses terbuka untuk menemukan jurnal yang bermasalah. Jurnal bermasalah yang dimaksud adalah jurnal yang mengenakan biaya tanpa melakukan pemeriksaan kualitas yang ketat seperti peer review. Alat ini telah menyaring sekitar 15.000 jurnal dan mengidentifikasi lebih dari 1.000 jurnal yang berpotensi bermasalah.Alat AI ini memeriksa berbagai aspek jurnal, seperti waktu penerbitan yang sangat singkat, tingginya tingkat self-citation, dan afiliasi anggota dewan editorial dengan institusi riset yang terkenal. Dengan cara ini, AI dapat mendeteksi tanda-tanda subjektif yang biasanya menunjukkan jurnal tersebut tidak menjalankan standar penerbitan yang baik.Beberapa jurnal yang terdeteksi oleh alat AI ternyata dimiliki oleh penerbit yang sudah terkenal dan mendapat reputasi baik, sehingga masalah ini cukup rumit dan sulit diketahui secara manual. Sayangnya, hingga saat ini tidak ada sistem otomatis yang sempurna, dan alat AI ini juga masih menghasilkan beberapa kesalahan dalam identifikasi jurnal.Direktori Jurnal Akses Terbuka (DOAJ) selama ini melakukan proses pengecekan secara manual setelah menerima keluhan. Namun, dengan jumlah jurnal yang terus bertambah dan praktik penerbitan bermasalah yang semakin canggih, penggunakan AI diharapkan dapat mempercepat dan membantu proses peninjauan agar kualitas publikasi tetap terjaga.Peneliti dan praktisi menyatakan bahwa meskipun AI sangat membantu dalam pemrosesan data besar untuk menemukan jurnal bermasalah, keputusan akhir tetap harus melibatkan penilaian dari para ahli manusia agar proses penghapusan jurnal yang tidak layak tidak salah sasaran dan tetap menjaga integritas ilmiah.