Courtesy of NatureMagazine

AI Temukan 250 Ribu Makalah Penelitian Kanker Palsu dari Paper Mill

Mengungkap besarnya potensi penipuan yang dilakukan oleh paper mills dalam publikasi penelitian kanker menggunakan teknologi AI, sehingga dapat meningkatkan kesadaran dan mendorong verifikasi lebih lanjut oleh para ahli sebelum menyimpulkan penelitian sebagai valid.

08 Okt 2025, 07.00 WIB

264 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Aktivitas paper mill dalam penelitian kanker meningkat secara signifikan selama dua dekade terakhir.
Model AI dapat membantu dalam mendeteksi artikel yang diduga diproduksi oleh paper mill meskipun masih perlu verifikasi manusia.
Pentingnya integritas penelitian dan bagaimana alat teknologi dapat digunakan untuk mendeteksi penyimpangan dalam publikasi ilmiah.

Brisbane, Australia - Penelitian kanker yang asli sangat penting untuk kemajuan pengobatan, tapi kini ada masalah besar dengan makalah palsu yang dibuat oleh perusahaan paper mills. Mereka memproduksi makalah yang data dan gambar di dalamnya sering dipalsukan dan menggunakan bahasa aneh supaya tidak ketahuan plagiarisme.

Untuk membantu mengatasi masalah ini, para peneliti di Australia menggunakan kecerdasan buatan bernama BERT yang mampu memeriksa judul dan abstrak penelitian kanker. AI ini dilatih dengan contoh makalah asli dan yang sudah ditarik dari jurnal karena diduga palsu.

Hasilnya, AI tersebut bisa mengenali makalah palsu dengan tingkat akurasi 91%. Ketika digunakan untuk memeriksa 2,6 juta makalah kanker yang dipublikasikan selama 25 tahun, ditemukan sekitar 261 ribu makalah yang dicurigai berasal dari paper mills.

Selain itu, AI menunjukkan jika jumlah makalah palsu meningkat tajam dari 1% pada tahun 2000-an menjadi lebih dari 15% pada awal 2020-an. Namun, ada juga peringatan bahwa AI bisa salah menandai makalah yang sebenarnya asli sehingga butuh verifikasi lebih lanjut.

Para ahli percaya bahwa skala masalah ini mungkin lebih besar dari yang selama ini diperkirakan, dan teknologi AI bisa menjadi alat penting untuk menjaga kejujuran dalam penelitian kanker, namun harus diimbangi dengan pemeriksaan manusia agar hasilnya valid.

Referensi:
[1] https://nature.com/articles/d41586-025-02906-y

Analisis Ahli

Adrian Barnett

"Penggunaan model bahasa seperti BERT sangat efektif untuk mengidentifikasi pola-pola teks yang biasa digunakan oleh paper mills."

Adam Day

"Hasil dari AI ini perlu dibuktikan lebih lanjut agar tidak salah menandai makalah asli, karena data pelatihan tidak sesuai proporsi asli literatur."

Baptiste Scancar

"Kami yakin bahwa jumlah makalah karya paper mills mungkin jauh lebih tinggi dari yang terdeteksi, dan hasil ini adalah estimasi konservatif."

Analisis Kami

"Pendekatan AI dengan menggunakan model bahasa besar seperti BERT menawarkan alat efisien untuk menyingkap potensi penipuan yang sistematis dalam penelitian kanker, namun ketergantungan penuh pada AI tanpa verifikasi manusia dapat berisiko menghilangkan kepercayaan pada karya ilmiah asli. Oleh karena itu, perpaduan metode manual dan teknologi mutakhir harus dioptimalkan agar integritas riset tetap terjaga dengan baik."

Prediksi Kami

Peningkatan pemanfaatan teknologi AI dalam mendeteksi kecurangan penelitian akan mendorong standar kualitas dan transparansi lebih ketat di jurnal ilmiah, namun risiko kesalahan deteksi juga bisa memicu kontroversi dan kebutuhan prosedur klarifikasi yang lebih baik.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dilakukan alat AI yang dibahas dalam artikel ini?

Alat AI ini memindai judul dan abstrak manuskrip untuk mengidentifikasi studi kanker yang mirip dengan artikel yang diproduksi oleh paper mill.

Berapa banyak studi kanker yang terdeteksi sebagai artikel paper mill?

Alat tersebut mendeteksi lebih dari 261.000 studi kanker sebagai artikel yang diduga dibuat oleh paper mill.

Siapa yang mengembangkan model BERT untuk mendeteksi paper mill?

Model BERT untuk mendeteksi paper mill dikembangkan oleh Adrian Barnett dan timnya di Queensland University of Technology.

Apa yang dimaksud dengan 'paper mill' dalam konteks penelitian?

Paper mill adalah bisnis yang memproduksi artikel penelitian palsu atau berkualitas rendah dan menjual kepemilikan penulisannya.

Bagaimana cara kerja model BERT dalam mendeteksi artikel penelitian?

Model BERT bekerja dengan menganalisis kata dan frasa dalam judul dan abstrak untuk menentukan kemiripan dengan artikel yang terlibat dalam aktivitas paper mill.