Courtesy of TechCrunch

Datacurve: Inovasi Kumpulan Data untuk Pengembangan Software Berkualitas Tinggi

Menyajikan bagaimana Datacurve menggunakan pendekatan inovatif dalam mengumpulkan data pelatihan berkualitas tinggi untuk software development dan potensi penerapannya di berbagai bidang lain.

09 Okt 2025, 23.31 WIB

229 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Datacurve menggunakan sistem 'pemburu hadiah' untuk menarik kontributor data berkualitas.
Kepuasan pengguna menjadi prioritas utama dalam strategi Datacurve.
Permintaan untuk data berkualitas tinggi semakin meningkat seiring dengan kompleksitas produk AI yang berkembang.

tidak spesifik, Amerika Serikat - Seiring berkembangnya teknologi AI, kebutuhan akan data pelatihan yang berkualitas juga semakin tinggi dan kompleks. Perusahaan seperti Datacurve muncul untuk menjawab tantangan ini dengan strategi unik pengumpulan data yang berfokus pada software development.

Datacurve berhasil mengumpulkan dana sebesar 15 juta dolar AS dalam putaran Seri A, yang dipimpin oleh Chemistry dan didukung oleh para profesional dari DeepMind, OpenAI, dan Anthropic, menunjukkan kepercayaan besar investor terhadap model bisnisnya.

Perusahaan ini menggunakan sistem “bounty hunter” yang menggaji insinyur perangkat lunak untuk menghasilkan dataset yang sulit didapat. Total lebih dari 1 juta dolar AS telah diberikan kepada para kontributor data.

Keunggulan Datacurve adalah fokusnya pada pengalaman pengguna, sehingga para kontributor merasa dihargai dan betah menggunakan platform, bukan sekedar operasi pelabelan data biasa. Hal ini penting mengingat bayaran mereka biasanya lebih rendah dibanding pekerjaan software development konvensional.

Selain software development, pendekatan Datacurve diyakini bisa diterapkan ke berbagai bidang lain seperti keuangan, pemasaran, dan medis, terutama karena kebutuhan data setelah pelatihan saat ini semakin kompleks dan membutuhkan strategi pengumpulan data khusus.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/10/09/datacurve-raises-15-million-to-take-on-scaleai/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Pendekatan menggabungkan insentif finansial dengan pengalaman pengguna yang baik adalah kunci untuk menarik talenta berkualitas, sesuatu yang sangat dibutuhkan dalam pengembangan AI modern."

Fei-Fei Li

"Strategi berbasis komunitas seperti Datacurve dapat memperkaya kualitas data pelatihan sekaligus menciptakan ekosistem kolaboratif yang berkelanjutan, sangat penting dalam perkembangan AI masa depan."

Analisis Kami

"Pendekatan Datacurve yang mengutamakan pengalaman pengguna dan kualitas komunitas kontributor bisa menjadi game changer dalam ekosistem pengumpulan data AI yang selama ini terlalu bergantung pada model pelabelan tradisional. Jika mereka mampu mempertahankan standar ini sambil memperluas ke bidang lain, perusahaan ini berpotensi merevolusi cara perusahaan AI mendapatkan data yang krusial untuk pengembangan produk mereka."

Prediksi Kami

Datacurve dan perusahaan serupa akan menjadi pemain kunci dalam industri AI dengan menyediakan data pelatihan yang semakin kompleks dan berkualitas tinggi, memperkuat posisi mereka di banyak sektor industri.