AI summary
Kemitraan antara Lunit dan CellCarta akan memperluas akses ke solusi patologi digital AI dalam penelitian klinis. Platform Lunit SCOPE memberikan wawasan berharga tentang biologi tumor yang dapat membantu dalam pengembangan terapi yang lebih tepat. Analisis AI dalam patologi semakin menjadi kebutuhan penting bagi perusahaan biopharma dalam pengembangan biomarker dan pemilihan pasien. Perusahaan medis asal Korea Selatan, Lunit, bekerja sama dengan CellCarta dari Kanada untuk mengembangkan teknologi AI yang akan membantu percepatan proses uji klinis. Tujuan utama mereka adalah menggabungkan kemampuan AI dalam analisis patologi digital ke dalam layanan yang ditawarkan CellCarta.Lunit SCOPE, platform AI yang dikembangkan Lunit, menggunakan teknik pewarnaan khusus seperti haematoxylin dan eosin (H&E) serta immunohistochemistry (IHC) untuk menganalisis gambar slide jaringan. Teknologi ini membantu mengidentifikasi karakteristik tumor dan jenis sel imun yang ada di dalamnya.Kerjasama ini memungkinkan akses yang lebih luas terhadap teknologi AI Lunit dalam infrastruktur klinis CellCarta. Hal ini sangat membantu perusahaan farmasi untuk lebih mudah mengadopsi AI dalam pengembangan obat dan penentuan pasien yang cocok untuk terapi tertentu.Kedua perusahaan fokus pada analisis fenotipe imun dengan memanfaatkan kemampuan AI untuk mengukur sel limfosit yang menyusup ke tumor dan mengklasifikasikan tipe imun dalam sampel jaringan. Dengan demikian, proses seleksi biomarker dan pasien dapat dilakukan dengan lebih cepat dan tepat.Selain itu, Lunit baru-baru ini juga bermitra dengan Microsoft untuk membawa teknologi deteksi kanker berbasis AI ke dalam praktik klinis. Kolaborasi ini menjadi contoh bagaimana teknologi AI semakin digunakan dalam dunia medis untuk mempercepat diagnosa dan pengobatan tepat sasaran.
Kolaborasi ini menunjukkan kemajuan nyata dalam penggunaan AI untuk mendukung penelitian klinis yang selama ini menjadi proses panjang dan mahal. Dengan AI, analisis patologi menjadi lebih cepat dan akurat, memungkinkan pengembangan obat yang lebih personal dan efektif, memberikan dampak positif pada hasil pengobatan pasien kanker.
