Boston Dynamics dan Toyota Kembangkan Atlas dengan Model Perilaku Canggih

Boston Dynamics dan Toyota Research Institute telah berkolaborasi mengembangkan sebuah sistem baru yang disebut Large Behavior Model (LBM) untuk robot humanoid Atlas. Sistem ini mengajarkan robot untuk memahami dan meniru perilaku manusia yang kompleks dengan menggunakan kumpulan data besar dari aktivitas manusia. Dengan cara ini, robot dapat menambah kemampuan baru tanpa harus diprogram satu per satu secara manual. Dalam video terbaru yang dirilis, Atlas ditampilkan melakukan berbagai tugas manusia seperti memindahkan benda dari satu keranjang ke keranjang lain, berjalan, berteduh, dan mengatur barang di rak. Meskipun gerakannya terlihat agak lambat, robot berhasil menyelesaikan tugasnya secara akurat dengan mengambil benda berdasarkan bentuknya agar dapat digenggam dan ditempatkan dengan benar. Fakta menarik lainnya adalah saat seorang manusia mencoba mengganggu Atlas saat ia sedang bekerja. Meski begitu, robot tersebut tetap fokus menyelesaikan tugasnya dengan baik. Hal ini menunjukkan kemampuan adaptasi dan ketahanan Atlas yang hasil dari pelatihan model perilaku besar yang menggabungkan berbagai tugas sekaligus. Boston Dynamics mengungkapkan bahwa penggunaan LBM memungkinkan penambahan kemampuan baru pada robot dengan cepat hanya dari demonstrasi manusia, tanpa harus membuat kode baru. Metode ini jauh lebih efisien dibanding cara lama yang bergantung pada pemrograman manual yang sangat rumit dan terbatas skalanya. Proyek ini akan terus dikembangkan untuk mengembangkan kontrol penuh tubuh Atlas, meningkatkan kemampuan gerak, dan manipulasi presisi. Tujuan besarnya adalah menghadirkan robot serbaguna yang dapat membantu manusia di lingkungan nyata, baik di rumah maupun dalam pekerjaan industri, guna mempermudah aktivitas sehari-hari.