Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

Baidu Catat 20.000 Km Aman Uji Coba Robotaxi di Hong Kong

Teknologi
Kecerdasan Buatan
artificial-intelligence (7mo ago) artificial-intelligence (7mo ago)
16 Agt 2025
278 dibaca
1 menit
Baidu Catat 20.000 Km Aman Uji Coba Robotaxi di Hong Kong

Rangkuman 15 Detik

Baidu telah sukses dalam pengujian kendaraan otonom di Hong Kong.
Pengalaman di Hong Kong dapat membantu Baidu untuk memperluas teknologi mereka ke pasar lain.
Pertemuan antara pejabat Hong Kong dan Baidu menunjukkan dukungan pemerintahan untuk pengembangan teknologi otonom.
Baidu telah berhasil menjalankan uji coba layanan robotaxi otonom bernama Apollo Go di Hong Kong, mencapai jarak 20.000 kilometer dengan tanpa insiden. Uji coba ini menjadi langkah awal pengembangan kendaraan tanpa pengemudi di kota tersebut. Percobaan dilakukan khususnya di wilayah utara Lantau dan Tung Chung setelah perusahaan menerima lisensi pilot kendaraan otonom pertama di Hong Kong pada November tahun sebelumnya, menandai pionir dalam teknologi ini di kota itu. Keberhasilan Baidu di pasar Hong Kong dianggap sebagai referensi penting untuk memperluas penggunaan teknologi kendaraan otonom ke berbagai negara yang menerapkan sistem kemudi kanan, membuka peluang ekspansi global. Pada kesempatan itu, CEO Baidu Robin Li bertemu dengan Kepala Eksekutif Hong Kong John Lee dan pejabat transportasi untuk memberikan masukan tentang pengembangan kecerdasan buatan dan implementasi teknologi otonom di wilayah tersebut. Dengan keberhasilan ini, diharapkan teknologi kendaraan tanpa pengemudi dapat lebih cepat diadopsi tidak hanya di Hong Kong, tetapi juga di pasar internasional yang memiliki kondisi serupa, mendukung perkembangan industri otomotif masa depan.

Analisis Ahli

Elon Musk
Uji coba seperti ini penting untuk mempercepat adopsi massal kendaraan otonom, tetapi keselamatan harus tetap jadi prioritas utama di semua tahap pengembangan.
Andrew Ng
Penerapan kendaraan otonom di wilayah nyata dengan kondisi jalan yang unik seperti Hong Kong akan memberikan data berharga untuk melatih model AI agar lebih adaptif dan aman.