Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

Pengembangan Material Pintar 3D untuk Atasi Tagihan Listrik dan Panas Kota

Teknologi
Kecerdasan Buatan
artificial-intelligence (8mo ago) artificial-intelligence (8mo ago)
02 Jul 2025
153 dibaca
1 menit
Pengembangan Material Pintar 3D untuk Atasi Tagihan Listrik dan Panas Kota

Rangkuman 15 Detik

Kecerdasan buatan dapat mendukung pengembangan material efisien untuk pengelolaan suhu.
Meta-emitter memiliki potensi untuk mengurangi konsumsi energi secara signifikan dalam bangunan.
Teknologi ini juga dapat diterapkan untuk mengatasi masalah suhu di lingkungan urban dan luar angkasa.
Para peneliti dari beberapa universitas dunia telah menciptakan material baru menggunakan kecerdasan buatan yang bisa mengatur suhu dengan lebih efisien. Material ini disebut thermal meta-emitters yang dirancang dengan struktur tiga dimensi yang rumit. Material ini mampu memancarkan panas dengan berbagai tingkat dan cara, sehingga sangat membantu dalam menghantarkan atau menahan panas sesuai kebutuhan. Salah satu aplikasi nyata adalah melapisi atap rumah, yang terbukti bisa menurunkan suhu atap hingga 20 derajat Celsius dibandingkan cat biasa. Penghematan energi yang dihasilkan dari penggunaan material ini sangat besar, mencapai ribuan kilowatt per tahun untuk gedung apartemen di daerah panas. Hal ini sangat berarti untuk mengurangi penggunaan pendingin ruangan yang boros listrik. Selain untuk bangunan, material ini juga bisa digunakan untuk mengurangi efek pulau panas di kota besar, membantu pesawat luar angkasa mengatur suhu, hingga diaplikasikan pada tekstil dan kendaraan agar lebih sejuk saat terkena sinar matahari. Keunggulan metode ini adalah penggunaan pembelajaran mesin yang memungkinkan pembuatan desain kompleks dengan cepat, mengatasi keterbatasan desain tradisional yang lambat dan sederhana. Penelitian ini membuka peluang baru dalam penggunaan nanofotonik untuk manajemen panas yang efisien.

Analisis Ahli

Yuebing Zheng
Otomatisasi dan ekspansi ruang desain memungkinkan penciptaan material dengan kinerja superior yang sebelumnya tidak terbayangkan.
Kan Yao
Kebutuhan spektral unik dalam pengelolaan termal membuat machine learning sangat cocok digunakan untuk desain emitter termal berperforma tinggi.