Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

DeepSeek Rekrut Magang Medis untuk Tingkatkan AI Diagnosis Rumah Sakit di Tiongkok

Sains
Kesehatan dan Obat-obatan
health-and-medicine (9mo ago) health-and-medicine (9mo ago)
06 Jun 2025
289 dibaca
2 menit
DeepSeek Rekrut Magang Medis untuk Tingkatkan AI Diagnosis Rumah Sakit di Tiongkok

Rangkuman 15 Detik

DeepSeek sedang mencari intern untuk meningkatkan penggunaan AI dalam diagnosis medis.
Model AI dari DeepSeek sudah digunakan oleh lebih dari 300 rumah sakit di Tiongkok.
Intern yang direkrut diharapkan memiliki latar belakang medis dan keterampilan dalam pemrograman serta penggunaan model bahasa besar.
DeepSeek adalah sebuah startup AI di Tiongkok yang sedang mengembangkan model reasoning bernama R2 untuk membantu diagnosis medis. Untuk memperbaiki akurasi dan efektivitas model ini, perusahaan membuka kesempatan magang bagi mahasiswa dan lulusan dengan latar belakang medis dan kemampuan dalam pemrograman Python serta penggunaan model AI besar. Magang yang direkrut akan membantu memberi label pada data medis yang nantinya digunakan untuk melatih model AI agar dapat mendukung diagnosis dan penulisan resep di rumah sakit secara lebih canggih. Mereka akan bekerja sekitar empat hari dalam seminggu dengan bayaran sekitar 500 yuan per hari. Saat ini, setidaknya 300 rumah sakit di seluruh Tiongkok telah mulai menggunakan model AI open-source dari DeepSeek sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan medis dan proses diagnosis. Hal ini menunjukkan adopsi teknologi AI yang terus meningkat dalam bidang kesehatan di negara tersebut. DeepSeek belum memberikan pernyataan resmi terkait waktu rilis model R2, juga tidak mengumumkan rekrutmen ini melalui kanal resmi seperti WeChat, melainkan melalui portal pekerjaan Boss Zhipin yang populer di Tiongkok. Ini menandai langkah awal publikasi kebutuhan akan data medis secara terbuka. Langkah DeepSeek merekrut magang profesional adalah bagian dari upaya memperkuat teknologi AI medis yang dapat membantu rumah sakit dalam memberikan layanan diagnosis yang lebih akurat dan efisien, sekaligus mempercepat pengembangan AI di bidang kesehatan.