Helix Mempercepat Robot Humanoid Masuk Rumah dengan Kontrol dan Bahasa Alami
Teknologi
Robotika
28 Feb 2025
106 dibaca
1 menit

Rangkuman 15 Detik
Figure akan memulai uji coba robot humanoid di rumah lebih cepat dari yang direncanakan.
Model Helix memungkinkan kontrol yang lebih baik dan interaksi yang lebih kompleks pada robot humanoid.
Kerjasama dengan BMW menunjukkan fokus Figure pada aplikasi industri sebelum meluncurkan robot di lingkungan rumah.
Figure, sebuah startup yang berbasis di California, berencana untuk mulai menguji robot humanoidnya, Figure 02, di rumah-rumah lebih cepat dari yang diperkirakan. CEO mereka, Brett Adcock, mengungkapkan bahwa pengujian awal akan dimulai pada akhir tahun 2025, dua tahun lebih cepat dari rencana semula. Hal ini dimungkinkan berkat model AI baru mereka yang disebut Helix, yang meningkatkan kemampuan robot untuk beradaptasi dan berfungsi dengan lebih baik. Helix memungkinkan robot untuk melakukan berbagai tugas rumah tangga dengan menggunakan perintah bahasa alami, seperti mengambil dan menempatkan objek, serta bekerja sama dengan robot lain.
Helix adalah model yang canggih yang mengontrol gerakan bagian atas tubuh robot dengan sangat baik, termasuk pergelangan tangan, torso, dan jari. Dengan kemampuan ini, robot dapat melakukan interaksi yang lebih rumit dan akurat. Selain itu, Helix dirancang untuk digunakan di lingkungan nyata dan dapat beroperasi dengan efisien menggunakan GPU berdaya rendah. Figure juga telah menjalin kemitraan dengan perusahaan besar untuk memproduksi 100.000 robot humanoid dalam empat tahun ke depan, dengan harapan dapat mengatasi masalah adaptabilitas robot saat ini.
Analisis Ahli
Rodney Brooks
Kemampuan Helix untuk kontrol halus dan interaksi dua robot secara bersamaan adalah langkah penting menuju humanoid yang benar-benar fungsional dalam kehidupan sehari-hari dan industri.Fei-Fei Li
Integrasi pemahaman bahasa alami dengan visi yang dilakukan Helix melewati batasan model sebelumnya, membuka potensi luas untuk aplikasi robotik yang lebih praktis dan adaptif.

