Peneliti AI dari Stanford dan Universitas Washington berhasil melatih model AI bernama s1 dengan biaya kurang dari $50 menggunakan kredit komputasi awan. Model ini menunjukkan kemampuan yang mirip dengan model-model canggih lainnya dalam mengerjakan soal matematika dan pemrograman. Proses pelatihan s1 melibatkan teknik yang disebut distilasi, di mana kemampuan "penalaran" diambil dari model AI lain, dalam hal ini dari model Google, Gemini 2.0. S1 dapat diakses di GitHub, lengkap dengan data dan kode yang digunakan untuk melatihnya.Keberhasilan s1 menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana model AI dapat dibuat dengan biaya rendah, yang mungkin mengancam perusahaan besar yang menghabiskan banyak uang untuk mengembangkan model mereka. Meskipun distilasi adalah metode yang efektif untuk mereplikasi kemampuan model AI, peneliti mencatat bahwa metode ini tidak menghasilkan model baru yang jauh lebih baik dari yang sudah ada. Di masa depan, perusahaan besar seperti Meta, Google, dan Microsoft berencana untuk menginvestasikan ratusan miliar dolar dalam infrastruktur AI untuk melatih model-model generasi berikutnya.
