TLDR
Perusahaan perlu lebih hati-hati dalam menentukan di mana agen AI benar-benar memberikan nilai. Pengeluaran bulanan untuk model AI dapat meningkat secara signifikan jika tidak dikelola dengan baik. Penggunaan model AI yang sama untuk berbagai tugas dapat menyebabkan alokasi sumber daya yang tidak efisien. Pomodo.id - Perusahaan yang mengadopsi agen AI mengalami kenaikan biaya yang bukan hanya berdampak pada penggunaan teknologi tersebut, tetapi juga berimplikasi pada cara mereka mengelola proyek AI di masa depan. Dalam sebuah laporan dari Gartner, diperkirakan bahwa lebih dari 40% proyek agen AI akan dibatalkan pada akhir 2027 karena biaya yang terus meningkat, nilai bisnis yang tidak jelas, atau kontrol risiko yang tidak memadai. Hal ini mengindikasikan perlunya evaluasi lebih dalam terhadap tujuan dan ekspektasi dalam pengimplementasian agen AI.Siva Surendira, pendiri Lyzr AI, mengungkapkan bahwa beberapa perusahaan telah mengalami kekhawatiran atas pengeluaran bulanan mereka untuk model AI. Contohnya, sebuah perusahaan mode melaporkan biaya hingga $800.000 per bulan untuk tiga agen yang diimplementasikan, yang walaupun memiliki manfaat, banyak karyawan tidak dapat menjelaskan bagaimana biaya tersebut terakumulasi. Dengan pengeluaran yang dapat mencapai $4 juta per bulan pada perusahaan barang konsumsi cepat saji, perusahaan harus mempertimbangkan lebih hati-hati tugas spesifik yang diberikan kepada agen-agen ini, agar mereka tidak menyelesaikan berbagai tugas yang tidak seharusnya mereka lakukan.Meskipun ada risiko dikeluarkannya agen AI akibat tingginya biaya dan nilai yang tidak jelas, keputusan untuk tetap berinvestasi dalam teknologi ini tetap diperlukan oleh perusahaan untuk meningkatkan produktivitas. Namun, penting bagi mereka untuk mendefinisikan dengan jelas tugas agen AI agar distribusi pekerjaan di antara mereka lebih efisien. Sering kali, satu agen yang dirancang untuk menganalisis risiko kontrak menjadi bertanggung jawab atas tugas lain yang seharusnya tidak dikerjakan oleh mereka, sehingga menciptakan inefisiensi.
Mengapa Pengelolaan Agen AI Penting?
Agen AI adalah sistem otomatis yang digunakan untuk menjalankan berbagai tugas di bidang bisnis seperti analisis data dan manajemen risiko. Mengelola agen AI dengan baik dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efektivitas operasional perusahaan. Kesalahan umum yang terjadi adalah perusahaan mengharapkan agen AI dapat melakukan semua tugas tanpa pengaturan yang tepat, yang justru bisa meningkatkan biaya secara eksponensial daripada menghemat.
Perkembangan ini menciptakan peluang yang menarik bagi para profesional muda di Indonesia untuk mempelajari manajemen teknologi dan pengembangan AI. Dengan pengeluaran yang terus mendaki, perusahaan-perusahaan sedang mencari individu yang mahir dalam menentukan dan mengelola tugas untuk agen AI. Ini berarti bahwa keterampilan dalam AI, analisis data, serta pemahaman terhadap manajemen risiko akan sangat dicari di pasar kerja. Selain itu, jika perusahaan dapat mengadopsi dan mengelola agen AI dengan lebih efisien, mereka dapat mengurangi belanja teknologi dan mengalihkan dana tersebut untuk pengembangan produk baru atau peningkatan layanan pelanggan.Sektor digital di Indonesia diperkirakan akan terus berkembang dengan pesat, dan penggunaan agen AI yang lebih efisien akan menjadi kunci dalam menarik investasi dan menciptakan lapangan kerja baru. Seiring dengan pertumbuhan ekonomi digital Indonesia yang kini telah mencapai lebih dari $100 miliar pada tahun 2026, emisi teknologi seperti agen AI akan semakin penting dalam menentukan daya saing perusahaan. Oleh karena itu, pemuda Indonesia yang tertarik untuk berkarier di bidang teknologi harus memanfaatkan peluang ini untuk berinvestasi dalam pendidikan dan pengembangan keterampilan yang relevan, yang nantinya dapat memberikan keuntungan di masa depan.---
Diterbitkan oleh Pomodo · Redaksi Pomodo
Terbit: 9 Nov 2026, 20.07 WIB
Ditulis dengan bantuan AI dan diperiksa akurasinya terhadap sumber.
Menemukan kesalahan? Hubungi redaksi → [pomodo.id/contact](https://pomodo.id/contact)