TLDR
Keterbatasan pasokan chip akan terus menjadi tantangan bagi perusahaan-perusahaan besar dalam beberapa tahun ke depan. Pengembangan infrastruktur energi, termasuk ide data center di luar angkasa, menjadi fokus utama untuk mendukung pertumbuhan AI. Model berbasis energi menawarkan pendekatan baru dalam AI yang lebih mirip dengan cara manusia berpikir dan memahami dunia. Ledakan teknologi AI kini menghadapi berbagai kendala fisik besar yang memengaruhi kapasitas pengembangan dan distribusi. Pihak kunci dari berbagai lapisan rantai pasokan AI berkumpul untuk membahas masalah seperti kekurangan chip canggih, keterbatasan data dunia nyata, hingga kebutuhan energi yang tinggi.ASML mengungkapkan bahwa produksi chip dengan teknologi EUV akan tetap terbatas selama beberapa tahun, sementara Google Cloud menunjukkan permintaan AI yang meningkat dengan backlog mencapai 460 miliar dolar. Pendekatan integrasi sistem dan eksplorasi data center di orbit menjadi strategi untuk mengatasi batasan energi.Selain masalah teknis, ada juga dimensi geopolitik yang signifikan terkait penggunaan AI fisik dan kedaulatan data. Model energy-based yang dikembangkan Logical Intelligence menawarkan alternatif AI yang lebih cepat dan dapat belajar secara terus-menerus, menandai kemungkinan pergeseran paradigma dalam kecerdasan buatan.
