Courtesy of InterestingEngineering
Chip Nanofotonik Universitas Sydney: AI Lebih Cepat dan Hemat Energi dengan Cahaya
Mengembangkan chip nanofotonik prototipe yang memproses perhitungan AI menggunakan cahaya untuk menawarkan akselerator AI yang lebih cepat, efisien energi, dan kompak guna mengatasi tantangan konsumsi daya dari infrastruktur AI saat ini.
10 Mar 2026, 06.54 WIB
159 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Chip nanofotonik dapat mengurangi konsumsi energi dalam komputasi kecerdasan buatan.
- Cahaya dapat digunakan untuk melakukan perhitungan yang sebelumnya dilakukan dengan listrik, meningkatkan kecepatan dan efisiensi.
- Penelitian ini menunjukkan potensi besar untuk mengintegrasikan model jaringan saraf ke dalam struktur fotonik.
Sydney, Australia - Para peneliti di Universitas Sydney mengembangkan prototipe chip nanofotonik yang menggunakan cahaya untuk melakukan perhitungan AI dalam waktu pikodetik. Teknologi ini menggantikan elektron dengan foton dalam memproses informasi, sehingga meningkatkan kecepatan dan efisiensi energi chip AI.
Chip tersebut dirancang menyerupai jaringan saraf dengan struktur nanoskalanya yang berfungsi sebagai neuron buatan. Pengujian prototype pada lebih dari 10.000 gambar medis menunjukkan akurasi pengenalan pola antara 90% hingga 99%, menandakan potensi besar chip ini dalam aplikasi nyata.
Teknologi ini dapat mengurangi kebutuhan energi dan pendinginan di pusat data, menjawab tantangan utama dalam pengembangan infrastruktur AI skala besar. Langkah selanjutnya adalah mengembangkan desain jaringan fotonik yang lebih besar dan lebih kompleks untuk mampu menangani dataset AI yang lebih rumit.
Referensi:
[1] https://www.interestingengineering.com/energy/photonic-ai-chip-university-sydney
[1] https://www.interestingengineering.com/energy/photonic-ai-chip-university-sydney
Analisis Ahli
Profesor Xiaoke Yi
"Penggunaan cahaya untuk melakukan komputasi neural memperkenalkan paradigma baru dalam teknologi hardware AI yang dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan kecepatan."
Ahli Fotonik Terkenal
"Integrasi nanofotonik dalam pemrosesan AI membuka jalan untuk chip yang lebih kecil, lebih cepat, dan efisien yang dapat mengubah cara data center beroperasi ke depannya."
Analisis Kami
"Penerapan photonics dalam komputasi AI adalah terobosan yang sudah lama ditunggu untuk mengatasi keterbatasan fisik chip elektronik saat ini. Meskipun masih dalam tahap prototipe, pendekatan ini menjanjikan revolusi komputer yang tidak hanya lebih cepat tapi juga lebih ramah lingkungan, yang sangat krusial dalam ekosistem komputasi modern."
Prediksi Kami
Teknologi chip nanofotonik akan berkembang dan mungkin menggeser chip elektronik tradisional dalam beberapa beban kerja AI, menawarkan kecepatan pemrosesan yang jauh lebih tinggi dengan efisiensi energi yang lebih baik.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dilakukan oleh peneliti di Universitas Sydney?A
Peneliti di Universitas Sydney mengembangkan prototipe chip nanofotonik untuk melakukan perhitungan kecerdasan buatan menggunakan cahaya.Q
Bagaimana chip nanofotonik ini bekerja?A
Chip nanofotonik bekerja dengan memandu cahaya melalui struktur nanoscale yang melakukan perhitungan untuk pembelajaran mesin.Q
Apa tantangan utama yang dihadapi oleh infrastruktur kecerdasan buatan saat ini?A
Tantangan utama yang dihadapi adalah konsumsi energi yang besar dari pusat data yang menjalankan model AI besar.Q
Mengapa penggunaan cahaya lebih efisien dibandingkan dengan listrik dalam komputasi?A
Penggunaan cahaya lebih efisien karena cahaya dapat bergerak tanpa hambatan listrik, yang mengurangi pembangkitan panas dan penggunaan daya.Q
Apa hasil dari pengujian chip dengan data medis?A
Hasil pengujian menunjukkan akurasi antara 90 persen hingga 99 persen dalam mengklasifikasikan lebih dari 10.000 gambar medis.Artikel Serupa
