Courtesy of TechCrunch
Bagaimana AI Suara Membantu Memilih Kandidat Terbaik Dalam Tim Anda
Mengubah cara pandang perusahaan dalam proses perekrutan dengan menilai kecocokan perilaku kandidat, bukan hanya berdasarkan kualifikasi di atas kertas, guna membangun tim yang solid dan menghindari biaya akibat kegagalan perekrutan.
26 Feb 2026, 21.07 WIB
51 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Pentingnya mencocokkan kandidat dengan budaya tim, bukan hanya kredensial.
- Teknologi AI dapat memberikan wawasan baru tentang perilaku kandidat.
- Rekrutmen yang tepat di awal dapat menghemat banyak waktu dan biaya bagi perusahaan.
Di dunia perekrutan, sering terjadi masalah di mana kandidat yang terlihat hebat di atas kertas ternyata tidak cocok dengan pekerjaan atau tim. Sarah Lucena, CEO Mappa, melihat ini sebagai tantangan utama di awal kariernya dan mencari solusi yang lebih tepat agar perusahaan dapat memilih karyawan yang benar-benar tepat sejak pertama kali.
Mappa menggunakan teknologi kecerdasan buatan berbasis suara untuk menganalisis biomarker seperti pola bicara dan sinyal linguistik. Dalam waktu kurang dari 60 detik, platform ini membangun profil perilaku yang mendalam dari setiap calon karyawan untuk memastikan kecocokan yang lebih baik dengan tim dan budaya perusahaan.
Pendekatan Mappa membedakan diri dari metode perekrutan tradisional yang hanya mengandalkan CV dan wawancara standar. Fokusnya adalah pada keselarasan perilaku dan kompatibilitas tim, yang dapat menghemat banyak waktu dan biaya yang biasanya terbuang akibat pergantian karyawan yang tinggi.
Sarah Lucena menjelaskan bahwa metode ini relevan untuk berbagai jenis perusahaan, mulai dari yang baru mulai membangun tim hingga startup yang sedang tumbuh cepat. Hal ini mengajarkan kita pentingnya memahami dinamika tim dan arti sebenarnya dari menjadi 'fit' dalam suatu organisasi.
Episode Build Mode yang dipandu oleh Isabelle Johannessen dan diproduksi oleh Maggie Nye ini memberikan wawasan baru yang dapat mengubah cara perusahaan memandang talenta dan manajemen SDM. Episode baru dari Build Mode dirilis setiap Kamis untuk membantu pendengar membangun tim kelas dunia.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/podcast/using-ai-to-hire-for-compatibility-not-just-skill/
[1] https://techcrunch.com/podcast/using-ai-to-hire-for-compatibility-not-just-skill/
Analisis Ahli
Angela Duckworth (Psikolog dan peneliti ketekunan)
"Mengukur aspek perilaku dan karakter seperti ketekunan lebih penting daripada nilai akademis semata untuk keberhasilan seseorang dalam pekerjaan."
Adam Grant (Profesor Psikologi Organisasi)
"Kecocokan budaya dan perilaku sangat menentukan produktivitas dan kepuasan kerja, sehingga alat seperti Mappa berpotensi mengubah paradigma rekrutmen."
Analisis Kami
"Pendekatan Mappa sangat revolusioner karena menggabungkan analisis suara dengan psikologi perilaku untuk mendalami kecocokan kandidat secara mendalam. Ini membuka peluang baru bagi manajemen SDM untuk berfokus pada dinamika tim dan kesuksesan jangka panjang, bukan hanya kualifikasi formal."
Prediksi Kami
Penggunaan teknologi berbasis AI untuk analisis perilaku dalam perekrutan akan semakin umum dan menjadi standar industri dalam memilih kandidat yang paling sesuai, mengurangi tingkat kegagalan pekerja baru di perusahaan.
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa yang menjadi tamu di episode kali ini?A
Tamu di episode kali ini adalah Sarah Lucena.Q
Apa yang dilakukan Mappa?A
Mappa adalah platform kecerdasan perilaku yang menggunakan AI suara untuk mendekode perilaku manusia.Q
Mengapa kandidat yang 'hebat di atas kertas' sering kali gagal setelah dipekerjakan?A
Kandidat yang 'hebat di atas kertas' sering kali gagal karena tidak cocok dengan dinamika tim atau budaya perusahaan.Q
Apa yang dianalisis oleh Mappa untuk mencocokkan kandidat?A
Mappa menganalisis ribuan biomarker suara, termasuk pola bicara dan sinyal linguistik, untuk membangun profil perilaku.Q
Apa manfaat utama dari menggunakan Mappa dalam proses rekrutmen?A
Manfaat utama menggunakan Mappa adalah membantu klien melakukan rekrutmen yang tepat pertama kali, sehingga menghemat waktu dan uang.
