Sistem Digital Baru untuk Jaga Keamanan Pesawat B-52 Berusia 70 Tahun
Courtesy of InterestingEngineering

Sistem Digital Baru untuk Jaga Keamanan Pesawat B-52 Berusia 70 Tahun

Menciptakan sistem manajemen data terstruktur dan terpusat yang mampu mengorganisasi data dan catatan selama puluhan tahun guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan perawatan proaktif pesawat legasi Angkatan Udara AS.

20 Feb 2026, 04.48 WIB
117 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Sistem manajemen data baru akan membantu mengatasi tantangan dalam pengelolaan informasi pesawat warisan.
  • Rekayasa prognostik akan meningkatkan keselamatan penerbangan dengan memungkinkan deteksi masalah lebih awal.
  • Kolaborasi antara SwRI dan Siemens akan memperkuat kemampuan analisis dan pemeliharaan pesawat Angkatan Udara AS.
Amerika Serikat - Pesawat Boeing B-52 Stratofortress telah melayani Angkatan Udara Amerika Serikat selama lebih dari tujuh dekade, menyajikan tantangan besar dalam pengelolaan data dan keselamatan karena data perawatan dan penggunaan tersebar dalam banyak format. Kondisi ini menyulitkan pencarian dan penggunaan informasi penting.
Untuk mengatasi masalah tersebut, Southwest Research Institute (SwRI) mengembangkan sebuah sistem manajemen data bernama Product Lifecycle Management (PLM) yang akan menyimpan dan mengorganisasi data dan catatan selama bertahun-tahun dalam satu sistem terpusat dan terstruktur.
PLM akan mendukung metode prognostic engineering, yang berarti sistem dapat memprediksi kapan suatu komponen pesawat perlu diperiksa atau diperbaiki sebelum terjadi kerusakan besar, sehingga pemeliharaan bisa dilakukan secara tepat waktu dan efisien.
Sistem ini juga akan memungkinkan integrasi dengan alat analisis yang sudah digunakan oleh Angkatan Udara AS dan mendukung pengembangan digital twin—model digital lengkap pesawat yang akan membantu dalam pengelolaan siklus hidup dan perawatan yang lebih canggih dan akurat.
Penerapan PLM akan memberikan manfaat besar berupa peningkatan keselamatan penerbangan dan penghematan biaya perawatan dengan cara proaktif mendeteksi masalah dan meresponnya sebelum menjadi kegagalan besar atau kecelakaan.
Referensi:
[1] https://www.interestingengineering.com/military/us-air-force-aircraft-safety-twin-system

Analisis Ahli

Martin Raming
"Dengan sistem PLM ini, kita bisa membuat keputusan berbasis prognosis yang lebih tepat dan menjaga keselamatan penerbangan dengan lebih baik sambil mengurangi biaya perawatan."

Analisis Kami

"Pengembangan PLM yang memusatkan data penggunaan dan perawatan pesawat legasi seperti B-52 merupakan langkah strategis yang sangat penting dalam modernisasi pengelolaan armada tua. Ini tidak hanya meningkatkan keselamatan penerbangan, tapi juga menyelaraskan praktik lama dengan teknologi canggih saat ini, mengatasi tantangan data yang selama ini terpecah-pecah."

Prediksi Kami

Dengan implementasi sistem PLM dan digital twin, Angkatan Udara AS akan semakin mampu melakukan perawatan prediktif yang efektif, mengurangi risiko kecelakaan, dan memperpanjang masa pakai pesawat legasi mereka dengan cara yang lebih hemat biaya.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa tujuan dari sistem manajemen data yang dikembangkan oleh SwRI?
A
Tujuan dari sistem manajemen data yang dikembangkan oleh SwRI adalah untuk menyimpan dan mengorganisir data serta catatan yang telah tersebar selama beberapa dekade.
Q
Mengapa sistem PLM penting untuk pesawat warisan Angkatan Udara AS?
A
Sistem PLM penting untuk pesawat warisan karena dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi dengan memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data.
Q
Apa itu rekayasa prognostik dan bagaimana cara kerjanya?
A
Rekayasa prognostik adalah metode yang menggunakan data, pemodelan, dan analitik untuk mendeteksi masalah sebelum mempengaruhi operasi pesawat.
Q
Siapa yang berkolaborasi dengan SwRI dalam proyek ini?
A
SwRI berkolaborasi dengan Siemens Government Technologies, Inc. dalam proyek ini.
Q
Apa manfaat dari penerapan digital twin dalam manajemen pesawat?
A
Manfaat dari penerapan digital twin dalam manajemen pesawat adalah dapat menciptakan representasi digital yang akurat, meningkatkan pengambilan keputusan, dan membantu dalam perawatan yang lebih efisien.