Courtesy of InterestingEngineering

Doosan Robotics: Mendorong Otomatisasi AI Modular untuk Industri Masa Depan

Untuk menunjukkan bagaimana otomatisasi berbasis cobot yang didukung AI dapat diadopsi secara modular dan cepat di lingkungan industri nyata, serta mengubah peran manusia dan robot menjadi mitra kerja yang saling melengkapi di pabrik dan gudang.

19 Feb 2026, 23.44 WIB

112 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Robot kolaboratif membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko cedera di tempat kerja.
Pendekatan small-start dalam automasi memungkinkan perusahaan untuk menerapkan solusi dengan cepat dan efisien.
AI yang semakin maju memungkinkan pengoperasian robot yang lebih intuitif dan mudah diakses oleh pekerja non-teknis.

Las Vegas, Amerika Serikat - Doosan Robotics baru-baru ini mendapat penghargaan Best of Innovation di CES 2026 karena solusi AI dan robot kolaboratif atau cobot mereka yang inovatif. Perusahaan Korea ini berfokus tidak hanya pada perangkat keras cobot, tapi juga pada sistem integrasi AI yang mudah digunakan dan cepat dipasang di pabrik dan gudang nyata. Tujuannya adalah membawa otomatisasi yang ramah manusia dan dapat diadaptasi secara modular untuk membantu meningkatkan produktivitas dan keselamatan kerja.

Pendekatan modern Doosan menekankan otomatisasi bertahap dengan memulai dari proses yang paling repetitif dan berat seperti palletizing dan depalletizing. Kelebihan cobot mereka adalah dapat digunakan bersama pekerja tanpa memerlukan ruang khusus atau pagar pengaman dengan waktu pemasangan yang sangat singkat. Hal ini membuat perusahaan lebih cepat merasakan manfaat tanpa mengganggu sistem kerja yang sudah ada.

Solusi AI terbaru dengan NVIDIA memungkinkan operator menggunakan bahasa alami untuk memprogram robot, sehingga menghilangkan kebutuhan keahlian teknis yang mahal dan sulit. Dengan demikian, proses penyesuaian pallet yang sering berubah bisa dilakukan dengan mudah tanpa harus merancang ulang sistem secara keseluruhan. Ini sangat mengurangi hambatan bagi banyak perusahaan yang selama ini takut dan ragu mengadopsi otomatisasi.

Pengalaman di lapangan menunjukkan bahwa cobot bukanlah pengganti tenaga kerja manusia, melainkan mitra yang membantu pekerja mengatasi tugas-tugas monoton, berbahaya, dan melelahkan. Alih-alih kehilangan pekerjaan, banyak pekerja dialihkan ke peran yang lebih fokus pada pengelolaan proses, pemecahan masalah, dan peningkatan kualitas. Dengan populasi pekerja menua dan kekurangan SDM, cobot menjadi sangat penting untuk menjaga kelangsungan operasi industri.

Ke depan, otomatisasi akan semakin pintar dengan AI yang bisa memahami konteks dan membuat keputusan secara mandiri. Penggunaan cobot juga akan semakin mudah dengan antarmuka yang intuitif dan kemampuan reconfigurasi cepat oleh operator biasa. Fokus utama bukan lagi sekadar efisiensi, tapi menciptakan lingkungan kerja yang lebih manusiawi, aman, dan fleksibel, sehingga otomatisasi akan menjadi bagian alami dari kehidupan kerja sehari-hari.

Referensi:
[1] https://www.interestingengineering.com/ai-robotics/doosan-robotics-cobot-automation

Analisis Ahli

Analisis Kami

"Pendekatan modular dan natural language interface Doosan menandai lompatan revolusioner dalam industri robotika kolaboratif yang selama ini dikenal rumit dan eksklusif. Model ini bisa mempercepat adopsi otomatisasi di banyak sektor, khususnya di usaha kecil dan menengah yang selama ini terkendala biaya dan keahlian."

Prediksi Kami

Di masa depan, otomatisasi berbasis AI dan cobot akan semakin mudah diakses oleh pekerja non-teknis dengan antarmuka bahasa alami, mendorong adaptasi otomatisasi cepat secara luas dan menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman serta berkelanjutan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan automasi berpusat pada manusia?

Automasi berpusat pada manusia adalah pendekatan yang fokus pada peningkatan proses yang paling repetitif dan berat secara fisik, sambil mempertahankan infrastruktur gudang yang ada.

Mengapa proses palletizing dan depalletizing dianggap sebagai aplikasi yang paling cepat berdampak?

Proses palletizing dan depalletizing dianggap sebagai aplikasi yang paling cepat berdampak karena mereka memiliki standar yang jelas, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, dan dapat diimplementasikan secara modular.

Bagaimana solusi depalletizing AI yang dikembangkan dengan NVIDIA mengubah cara robot diprogram?

Solusi depalletizing AI memungkinkan pengguna untuk menginstruksikan robot menggunakan kata-kata sederhana, sehingga mengurangi kompleksitas pemrograman dan memungkinkan penyesuaian yang lebih cepat.

Apa peran robot kolaboratif dalam mengatasi kekurangan tenaga kerja?

Robot kolaboratif membantu mengurangi beban fisik pada pekerja, memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas yang lebih bernilai seperti manajemen proses dan peningkatan operasional.

Apa yang akan menentukan era automasi berikutnya menurut Doosan Robotics?

Era automasi berikutnya akan ditentukan oleh peran yang berkembang dari AI, siapa yang menggunakan automasi, dan desain yang berpusat pada manusia.