TLDR
Modernisasi sistem adalah prasyarat untuk mendapatkan nilai AI yang berarti dan skalabel. Memperkenalkan AI sebagai dukungan keputusan dapat meningkatkan kepercayaan dan adopsi tim. Inisiatif AI yang sukses harus berfokus pada hasil bisnis, bukan sekadar teknologi. Wayfair adalah perusahaan besar di bidang e-commerce furnitur dan kebutuhan rumah dengan jaringan pemasok dan pelanggan global yang luas. Perusahaan ini menghasilkan lebih dari 10 miliar dolar pendapatan tahunan dan memiliki sistem rantai pasok yang kompleks yang mendukung pengiriman barang besar dan prioritas tinggi.Nirmal Jingar memimpin tim rekayasa rantai pasok yang bertugas membangun platform dan sistem optimasi berskala besar di Wayfair. Di bawah kepemimpinannya, proyek modernisasi dan penggunaan AI telah menciptakan nilai bisnis jutaan dolar dengan meningkatkan operasi dan pengambilan keputusan rantai pasok.Salah satu tantangan utama adalah banyak sistem lama yang dibangun untuk stabilitas sehingga sulit untuk diintegrasikan dengan AI. Solusinya adalah dengan memecah sistem menjadi lapisan modular berbasis layanan yang memisahkan aturan bisnis, alur kerja, dan logika optimasi agar mendukung AI dan analitik lebih fleksibel.Kepercayaan terhadap AI meningkat dengan menerapkannya sebagai alat pendukung keputusan terlebih dahulu, bukan langsung automasi penuh. Pendekatan ini melibatkan rekomendasi yang transparan dan prosedur validasi hasil oleh tim operasional sehingga mereka memahami dan percaya pada sistem tersebut.Agar AI berhasil, fokus harus pada hasil bisnis nyata seperti tingkat pemulihan, efisiensi pemenuhan, dan keandalan sistem. Pendekatan ini menjaga keselarasan dengan eksekutif perusahaan dan mengoptimalkan nilai yang dihasilkan AI secara berkelanjutan sambil memperkuat keseimbangan antara teknologi dan pertimbangan manusia.
