Kenapa Klaim Produktivitas AI 3x Lipat Bisa Menyesatkan Bisnis

Eksekutif dan perusahaan sangat antusias terhadap kemampuan AI generatif yang bisa membuat pekerja menyelesaikan tugas tiga kali lebih cepat, seperti yang ditunjukkan oleh studi Stanford. Ini menimbulkan anggapan bahwa staf bisa dikurangi sepertiga untuk menghemat biaya, berdasarkan perhitungan sederhana waktu kerja yang dipotong.Namun, pengalaman nyata menunjukkan bahwa AI hanya mampu menyelesaikan sekitar 60 persen pekerjaan dengan cepat, misalnya membuat draf awal konten atau gambar. Setelah itu, diperlukan proses lanjutan untuk memperbaiki dan menyempurnakan hasil supaya benar-benar layak digunakan dan dikirim ke pengguna akhir.Proses penyempurnaan ini sangat bergantung pada keahlian manusia, yang bisa menggunakan keterampilan khusus dan alat tambahan agar hasilnya lebih baik dan cepat. Tanpa keahlian ini, orang biasa sulit melampaui 70-75 persen kualitas walaupun ada AI, sebab mereka tidak memiliki pengetahuan untuk menentukan standar kualitas dan cara memperbaikinya.AI tidak bisa menggantikan peran ahli sepenuhnya, karena ada bagian pekerjaan yang membutuhkan keahlian mendalam dan penilaian manusia, misalnya menambah konten spesifik, mengintegrasi sistem lama, atau menentukan kapan sesuatu sudah cukup baik. Ahli yang menguasai proses ini tetap menjadi faktor pembeda utama dalam produktivitas dan kualitas output.Oleh karena itu, klaim bahwa AI akan memangkas kebutuhan staf secara drastis berdasarkan percepatan tugas awal adalah tidak realistis. Bisnis yang mampu menggabungkan kekuatan AI dengan keahlian manusia akan mendapatkan hasil maksimal, sementara yang lain hanya akan mendapatkan peningkatan output yang tidak sebanding dengan pengurangan staf drastis.