
Courtesy of SCMP
Ilmuwan Tiongkok Ciptakan Chip Analog Cepat dan Hemat Energi untuk AI Masa Depan
Mengembangkan chip analog ultra-cepat dan hemat energi yang dapat menangani aplikasi dunia nyata, sehingga mengurangi ketergantungan sistem AI pada prosesor digital yang sangat boros energi.
23 Jan 2026, 13.00 WIB
18 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Chip analoge yang baru dapat meningkatkan efisiensi energi untuk aplikasi kecerdasan buatan.
- Penelitian menunjukkan bahwa chip ini lebih cepat dan lebih efisien dibandingkan prosesor digital.
- Teknologi ini membuka peluang baru dalam pengolahan data dunia nyata dan aplikasi kompleks.
Beijing, Republik Rakyat Tiongkok - Para peneliti dari Universitas Peking di Tiongkok berhasil mengembangkan chip analog yang sangat cepat dan hemat energi, yang dapat mengubah cara kerja sistem kecerdasan buatan (AI) saat ini. Sistem AI biasanya membutuhkan prosesor digital yang menggunakan daya sangat besar, sehingga chip ini menawarkan solusi yang ramah lingkungan dan efisien.
Chip baru ini mampu meningkatkan kecepatan pemrosesan data hingga 12 kali dibandingkan prosesor digital paling canggih saat ini, serta menghemat energi lebih dari 200 kali lipat. Hasil ini merupakan langkah besar yang melampaui penelitian sebelumnya yang hanya mampu mengerjakan matematika dasar.
Para ilmuwan telah menguji chip ini pada aplikasi nyata seperti sistem rekomendasi personal dan pemrosesan gambar dengan data set besar, seperti yang digunakan Netflix dan Yahoo. Hasilnya sangat menjanjikan karena chip mampu menyelesaikan tugas ini dengan cepat dan hemat energi.
Dalam pengujian kompresi gambar, chip mampu menghasilkan gambar dengan kualitas visual hampir sama seperti komputer digital presisi penuh. Selain itu, chip juga dapat mengurangi kebutuhan penyimpanan data hingga setengahnya, yang berarti efisiensi pada beberapa aspek penting teknologi digital.
Para peneliti berharap teknologi ini dapat mendorong batas kemampuan komputasi analog agar lebih mampu menangani tugas yang kompleks. Di masa depan, chip ini berpotensi menggantikan peran prosesor digital dalam sistem AI sehingga dapat mengurangi konsumsi daya dan mempercepat pengolahan data.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3340939/chinas-analogue-ai-chip-runs-12-times-fast-1/200th-energy-digital-rivals?module=top_story&pgtype=subsection
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3340939/chinas-analogue-ai-chip-runs-12-times-fast-1/200th-energy-digital-rivals?module=top_story&pgtype=subsection
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Pengembangan chip analog ini menunjukkan arah baru yang penting dalam mengatasi batasan hardware untuk AI yang semakin kompleks dan berdampak besar pada pengurangan konsumsi energi."
Fei-Fei Li
"Kemampuan chip ini untuk menjalankan aplikasi dunia nyata dengan efisiensi tinggi membuka peluang besar dalam pengembangan AI personalisasi yang lebih cepat dan hemat energi."
Analisis Kami
"Inovasi ini menunjukkan bahwa komputasi analog masih memiliki potensi besar yang belum tergali dalam menghadapi tantangan efisiensi energi di bidang AI. Jika teknologi ini dapat dikembangkan lebih lanjut, bisa menjadi revolusi yang memberi dampak signifikan terhadap industri teknologi dan lingkungan sekaligus."
Prediksi Kami
Penggunaan chip analog ultra-cepat dan hemat energi ini akan mengurangi konsumsi daya besar di pusat data dan perangkat AI, membuka jalan bagi teknologi AI yang lebih ramah lingkungan dan lebih efisien dalam waktu dekat.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang ditemukan oleh tim peneliti dari Peking University?A
Tim peneliti dari Peking University menemukan chip analoge yang efisien dan cepat untuk pemrosesan data.Q
Seberapa cepat chip analoge ini dibandingkan dengan prosesor digital?A
Chip analoge ini mencapai kecepatan 12 kali lebih cepat dibandingkan prosesor digital yang canggih.Q
Apa aplikasi yang dapat didukung oleh chip baru ini?A
Chip ini dapat digunakan untuk sistem rekomendasi dan pengolahan gambar.Q
Di mana penelitian ini dipublikasikan?A
Penelitian ini dipublikasikan di jurnal Nature Communications.Q
Siapa penulis utama dari penelitian ini?A
Penulis utama dari penelitian ini adalah Sun Zhong.




