Courtesy of Forbes

Ethernovia Ciptakan Sistem Saraf Digital untuk Kendaraan dan Robot Masa Depan

Memperkenalkan dan menjelaskan upaya Ethernovia dalam menciptakan sistem jaringan deterministik yang berperan sebagai 'sistem saraf' mesin AI fisik, guna memastikan pengiriman data waktu nyata yang handal dan aman untuk kendaraan otonom dan robotik cerdas.

21 Jan 2026, 23.27 WIB

196 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Ethernovia berinovasi dalam pengembangan jaringan deterministik untuk mendukung kendaraan otonom.
Pendanaan yang signifikan menunjukkan kepercayaan investor dalam potensi teknologi Ethernovia.
Penerapan sistem jaringan baru diperlukan untuk menjamin keselamatan dan efisiensi dalam mesin cerdas.

Silicon Valley, Amerika Serikat - Di tengah pertumbuhan kendaraan otonom dan robot humanoid yang pesat, kebutuhan akan jaringan yang mampu mengelola data dengan pasti dan cepat menjadi sangat penting. Ethernovia hadir sebagai startup yang merancang sistem jaringan khusus untuk mengatasi keterbatasan jaringan lama dalam AI fisik.

Perusahaan ini baru saja mengumumkan pendanaan Seri B lebih dari 90 juta dolar yang membawa total dana terkumpul menjadi lebih dari 150 juta dolar. Investornya meliputi perusahaan besar seperti Qualcomm Ventures, AMD Ventures, dan Porsche SE yang menunjukkan kepercayaan besar terhadap teknologi Ethernovia.

Teknologi Ethernovia berupa chip jaringan otomotif dengan teknologi 7 nanometer yang mampu mengelola bandwidth hingga 10 gigabit per detik dan menjamin latensi yang dapat diprediksi. Hal ini sangat penting karena kendaraan otonom harus mengolah data sensor secara real-time demi keselamatan.

Mitra seperti Continental turut membantu pengembangan switch Ethernet berlatensi rendah di kendaraan dengan arsitektur zonal dan terpusat. Ethernovia menawarkan jaringan yang dapat diprogram dan disesuaikan secara software, meningkatkan fleksibilitas dan kecepatan pengembangan sistem AI fisik.

Meski menghadapi persaingan ketat dari perusahaan besar lain, Ethernovia memiliki keunggulan arsitektur yang fokus pada kebutuhan sistem AI nyata. Jika berhasil mengimplementasikan teknologi ini secara luas, mereka bisa menjadi ujung tombak pengembangan jaringan otomotif dan robotik era baru.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/victordey/2026/01/21/ethernovia-raises-90-million-to-build-the-nervous-system-for-physical-ai/

Analisis Ahli

Ramin Shirani

"Jaringan harus menjadi sistem saraf yang mengelola semua data dan kendali secara real-time agar AI fisik dapat berkembang dengan aman dan efektif."

Chris Mash

"Jaringan yang hanya berfungsi sebagai pipa pasif tak lagi memadai—dibutuhkan arsitektur yang terprogram dan bisa diandalkan untuk sistem AI yang punya implikasi keselamatan langsung."

Analisis Kami

"Pendekatan Ethernovia untuk menjadikan jaringan sebagai komponen sistem yang dapat diprogram dan deterministik adalah langkah revolusioner yang sangat dibutuhkan dalam ekosistem AI fisik. Namun, tantangan terbesar mereka adalah membuktikan kestabilan dan keandalan teknologi ini dalam siklus desain industri otomotif yang panjang dan ketat."

Prediksi Kami

Ethernovia akan berpotensi menjadi pemasok utama sistem jaringan untuk arsitektur kendaraan otonom dan mesin cerdas, mempercepat adopsi kendaraan zonal dan industri AI fisik serta meredefinisi standar jaringan otomotif di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dilakukan Ethernovia?

Ethernovia adalah startup yang mengembangkan sistem jaringan deterministik untuk kendaraan otonom dan mesin cerdas.

Mengapa Ethernovia menganggap jaringan otomotif saat ini tidak memadai?

Ethernovia menganggap jaringan otomotif saat ini tidak memadai karena tidak dirancang untuk menjamin perilaku ketika kontrol, lalu lintas keselamatan, dan persepsi AI bersaing untuk bandwidth.

Siapa yang memimpin putaran pendanaan Seri B Ethernovia?

Putaran pendanaan Seri B Ethernovia dipimpin oleh Maverick Silicon.

Apa saja tantangan yang dihadapi oleh sistem otonom dan AI fisik?

Tantangan yang dihadapi oleh sistem otonom dan AI fisik termasuk volume data yang besar, latensi yang tidak dapat diprediksi, dan risiko keselamatan.

Mengapa latensi deterministik penting dalam sistem otonom?

Latensi deterministik penting karena memastikan bahwa input untuk kontrol, persepsi, dan pengambilan keputusan dapat diandalkan dan tepat waktu.