Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

NVIDIA dan GM Bersatu Ciptakan Mobil Otonom Lebih Aman dan Pintar Lewat AI

Teknologi
Kecerdasan Buatan
artificial-intelligence (1y ago) artificial-intelligence (1y ago)
19 Mar 2025
181 dibaca
1 menit
NVIDIA dan GM Bersatu Ciptakan Mobil Otonom Lebih Aman dan Pintar Lewat AI

Rangkuman 15 Detik

Kemitraan antara NVIDIA dan GM bertujuan untuk menciptakan kendaraan yang lebih aman dan cerdas.
NVIDIA Halos menawarkan kerangka keselamatan yang komprehensif untuk pengembangan kendaraan otonom.
Dataset terbuka NVIDIA mendukung pengembangan AI dengan menyediakan data yang kaya untuk pelatihan dan simulasi.
Pada konferensi GTC NVIDIA, CEO Jensen Huang mengumumkan kemitraan penting dengan General Motors (GM) untuk mengembangkan kendaraan dan proses manufaktur yang lebih cerdas menggunakan teknologi AI. GM akan menggunakan sistem komputasi canggih dari NVIDIA, seperti NVIDIA Omniverse dan DRIVE AGX, untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi dalam kendaraan otonom dan proses produksi. Mary Barra, CEO GM, menyatakan bahwa kolaborasi ini akan membantu mereka menciptakan kendaraan yang lebih aman dan pintar. NVIDIA juga meluncurkan sistem keselamatan bernama NVIDIA Halos untuk kendaraan otonom, yang mencakup perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan dari cloud hingga kendaraan. Sistem ini dirancang untuk memastikan keselamatan selama pelatihan dan pengujian AI. Selain itu, NVIDIA memperkenalkan dataset sumber terbuka yang besar untuk mempercepat pengembangan AI fisik, yang sudah digunakan oleh universitas terkemuka untuk meningkatkan keselamatan dan pemodelan prediktif dalam lingkungan nyata.

Analisis Ahli

Mary Barra
Kemitraan dengan NVIDIA akan mempercepat transformasi manufaktur dan pengembangan kendaraan cerdas yang mengutamakan keselamatan dan kualitas.
Jensen Huang
Sinergi teknologi NVIDIA dan GM membuka era baru bagi ekosistem otomotif dengan pendekatan holistik dari desain hingga operasional pabrik.
Marco Pavone
Halos memberikan solusi menyeluruh untuk tantangan kompleks dalam menguji dan menerapkan kendaraan otonom yang aman melalui keamanan platform, algoritma, dan ekosistem.