Courtesy of TechCrunch

Google Hadirkan Server MCP untuk Permudah Koneksi AI dengan Layanan Dunia Nyata

Google meluncurkan server MCP yang dikelola penuh untuk mempermudah integrasi AI agent dengan layanan Google dan Cloud seperti Maps dan BigQuery, sehingga pengembang dapat menghubungkan AI ke alat dan data secara lebih andal dan efisien.

10 Des 2025, 22.00 WIB

151 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Google Cloud meluncurkan server MCP untuk mempermudah integrasi antara AI agents dan layanan Google.
MCP memungkinkan pengembang untuk menghubungkan alat dan data dengan lebih efisien tanpa perlu membuat konektor secara manual.
Penggunaan Apigee membantu meningkatkan keamanan dan pengelolaan akses bagi AI agents.

Mountain View, Amerika Serikat - Banyak pengembang dan perusahaan ingin menggunakan AI agent untuk membantu merencanakan perjalanan, menjawab pertanyaan bisnis, dan menyelesaikan masalah. Namun, menghubungkan AI dengan data dan alat di luar aplikasi itu sulit karena harus memadukan banyak konektor yang rumit dan rentan. Google mencoba menyelesaikan masalah tersebut dengan meluncurkan server MCP yang sepenuhnya dikelola.

MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, sebuah standar open-source yang dikembangkan oleh Anthropic. Standar ini sudah banyak dipakai di dunia AI untuk menghubungkan sistem AI dengan alat dan data secara lebih mudah dan aman. Google sekarang menawarkan server MCP untuk layanan populer seperti Maps, BigQuery, Compute Engine, dan Kubernetes Engine.

Dengan server MCP Google, pengembang cukup menghubungkan AI dengan URL endpoint yang telah dikelola dan aman, daripada harus membuat konektor dari awal. Contohnya, AI dapat langsung mengakses data lokasi terbaru dari Google Maps saat merencanakan perjalanan, atau query data bisnis secara langsung lewat BigQuery tanpa perlu setup rumit.

Selain itu, Google mengintegrasikan server MCP dengan Apigee, produk manajemen API mereka. Ini memungkinkan kontrol tata kelola dan keamanan yang sudah ada diterapkan ke AI agent, seperti pengaturan izin, kuota, dan monitoring traffic. Server MCP juga dilindungi oleh sistem keamanan khusus Google Cloud IAM dan Model Armor yang menjaga dari serangan seperti prompt injection dan kebocoran data.

Google berencana memperluas dukungan MCP ke layanan lain dalam beberapa bulan ke depan, seperti penyimpanan, database, hingga monitoring serta keamanan. Dengan ini, Google berharap pengembang bisa lebih mudah membangun AI agent yang terhubung ke berbagai layanan dunia nyata dengan aman dan cepat, tanpa harus mengurus banyak detail teknis.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/12/10/google-is-going-all-in-on-mcp-servers-agent-ready-by-design/

Analisis Ahli

Steren Giannini

"Dengan MCP sebagai standar terbuka, kami berharap ekosistem AI bisa berkembang pesat dengan koneksi yang lebih andal dan aman antara model dan data nyata."

Anthropic

"MCP membuka jalan bagi integrasi AI yang lebih aman dan terstandarisasi, membantu mencegah risiko dan meningkatkan kemampuan AI secara praktis."

Analisis Kami

"Langkah Google ini bisa menjadi game changer yang sangat dibutuhkan oleh ekosistem AI, karena menghilangkan kompleksitas teknis dan risiko keamanan dari menggabungkan AI dengan layanan nyata. Namun, keberhasilan sebenarnya bergantung pada adopsi luas oleh penyedia dan konsumen AI agent serta kemudahan integrasi lintas platform."

Prediksi Kami

Server MCP Google akan diadopsi secara luas oleh pengembang dan perusahaan dalam waktu dekat, mengubah cara AI agent terhubung dengan layanan cloud dan API dengan kontrol keamanan yang lebih baik dan integrasi yang lebih mudah.

Pertanyaan Terkait

Apa itu MCP dan mengapa penting bagi integrasi AI?

MCP atau Model Context Protocol adalah standar terbuka untuk menghubungkan sistem AI dengan data dan alat, penting untuk mengurangi kompleksitas pengembangan.

Bagaimana Google Cloud mempermudah pengembang dalam menggunakan MCP?

Google Cloud mempermudah pengembang dengan memungkinkan mereka untuk cukup menempelkan URL ke endpoint yang dikelola untuk koneksi.

Apa saja layanan yang saat ini didukung oleh server MCP Google?

Layanan yang saat ini didukung oleh server MCP Google termasuk Maps, BigQuery, Compute Engine, dan Kubernetes Engine.

Siapa yang mengembangkan Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) dikembangkan oleh Anthropic.

Apa manfaat dari penggunaan Apigee dalam konteks AI agents?

Penggunaan Apigee memungkinkan perusahaan untuk menerapkan kontrol dan pengelolaan yang sama pada AI agents seperti yang mereka lakukan pada aplikasi manusia.