Prediksi Terbesar AI 2026: Dari Agen Otomatis sampai Regulasi Ketat
Courtesy of Forbes

Prediksi Terbesar AI 2026: Dari Agen Otomatis sampai Regulasi Ketat

Memberikan prediksi yang konkret dan bisa dipertanggungjawabkan tentang bagaimana AI, khususnya agentic AI, akan memengaruhi infrastruktur, perusahaan besar, dan kebijakan hingga tahun 2026, serta menyoroti tren utama yang harus diantisipasi oleh para pelaku industri dan regulator.

04 Des 2025, 05.33 WIB
39 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Agen AI akan menjadi tema terbesar dalam bisnis pada tahun 2026.
  • Perusahaan akan lebih memilih model AI spesifik domain daripada model umum.
  • Regulasi dan keamanan identitas akan semakin menjadi perhatian utama seiring dengan kemajuan teknologi AI.
Global - Teknologi kecerdasan buatan atau AI semakin berkembang dengan cepat, terutama model yang mampu menjalankan tugas secara otomatis tanpa banyak campur tangan manusia. Pada tahun 2026, banyak perusahaan besar diperkirakan sudah mengaplikasikan agentic AI untuk membantu pekerjaan seperti dukungan pelanggan, pengelolaan keuangan, dan operasi bisnis lainnya secara penuh dalam produksi, bukan hanya sebagai percobaan.
Salah satu aspek utama di masa depan AI adalah penggunaan komputasi AI yang sebagian besar akan digunakan untuk proses inferensi daripada pelatihan model baru. Perangkat keras yang dirancang khusus untuk keperluan inferensi seperti ASIC dan akselerator dari Google, Qualcomm, dan perusahaan lainnya akan tumbuh pesat dan menggeser dominasi GPU, meskipun Nvidia tetap akan menjadi pemain utama di pasar ini.
Penggunaan model AI yang lebih spesifik berdasarkan domain seperti keuangan, kesehatan, dan hukum juga akan meningkat, menggantikan penggunaan model besar umum. Hal ini karena model yang disesuaikan lebih tepat, dapat dikontrol dengan baik, dan memberikan nilai investasi yang lebih besar bagi organisasi. Selain itu, ada pula pertumbuhan akselerator berbasis cloud dari perusahaan besar dan pesaing dari Cina yang akan mengubah lanskap persaingan perangkat keras AI.
Teknologi AI juga membawa tantangan keamanan yang serius, seperti penyalahgunaan deepfake untuk penipuan hingga kloning suara yang bisa mengganggu kepercayaan dan sistem keamanan perusahaan, terutama menjelang peristiwa penting seperti pemilihan umum. Akibatnya, keamanan terkait identitas dan keaslian konten akan menjadi perhatian utama bagi bisnis dan regulator.
Regulasi AI akan lebih tegas pada 2026 dengan penegakan aturan yang jelas, termasuk pelaporan insiden dan denda bagi penyalahgunaan AI, khususnya di sektor-sektor berisiko seperti keuangan dan kesehatan. Hal ini akan mendorong perusahaan untuk lebih transparan dalam dokumentasi model, asal data, serta kendali risiko agar bisa tetap bersaing dan memenuhi persyaratan hukum.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2025/12/03/cambrian-ai-2026-predictions-has-a-few-surprises/

Analisis Ahli

Andrew Ng
"Perkembangan model AI khusus domain memang krusial untuk menjawab kebutuhan bisnis yang berbeda, dan ini akan mempercepat adopsi AI secara luas."
Fei-Fei Li
"Teknologi world models dan simulasi 3D akan membawa revolusi baru dalam robotika dan interaksi manusia-mesin yang lebih realistis."
Ginni Rometty
"Keamanan dan autentikasi konten berbasis AI harus menjadi prioritas agar perusahaan dan pemerintah dapat mengelola risiko dengan baik."

Analisis Kami

"Perkembangan agentic AI yang memasuki produksi skala besar akan mengubah pola kerja perusahaan secara mendasar. Namun, tantangan regulasi dan keamanan digital yang muncul harus direspons cepat agar potensi AI tidak justru menimbulkan risiko sistemik yang besar."

Prediksi Kami

Pasar agen AI otonom akan tumbuh menjadi beberapa miliar dolar pada 2026, memicu investasi besar dalam perangkat keras inferensi khusus dan regulasi yang lebih ketat, terutama pada sektor-sektor berisiko tinggi seperti keuangan dan kesehatan.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang diprediksi tentang agen AI di tahun 2026?
A
Diharapkan banyak perusahaan besar akan memiliki setidaknya satu alur kerja agen AI produksi yang menangani tugas secara end-to-end.
Q
Mengapa banyak perusahaan akan beralih ke model spesifik domain?
A
Perusahaan akan beralih ke model spesifik domain untuk meningkatkan akurasi, tata kelola, dan pengembalian investasi.
Q
Bagaimana dampak data sintetik terhadap pengembangan AI?
A
Data sintetik akan menjadi penting karena data publik berkualitas tinggi untuk pelatihan akan hampir habis.
Q
Apa yang akan terjadi dengan keamanan identitas di tahun 2026?
A
Kualitas deepfake dan penipuan berbasis AI akan mendorong perusahaan untuk menganggap keamanan identitas sebagai domain keamanan utama.
Q
Apa yang diharapkan dari regulasi AI di masa depan?
A
Pembicaraan regulasi akan beralih dari kerangka kerja luas ke penegakan konkret seperti pelaporan insiden dan kontrol wajib untuk penggunaan AI berisiko tinggi.