Courtesy of TechCrunch

AWS Perkenalkan Alat Baru untuk Bantu Perusahaan Buat Model AI Kustom

Memperkenalkan alat baru yang memudahkan perusahaan dalam membangun dan mengkustomisasi model AI khusus sehingga dapat memberikan solusi yang lebih sesuai dengan kebutuhan unik mereka, meningkatkan daya saing AWS di pasar AI.

03 Des 2025, 23.30 WIB

69 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AWS meluncurkan berbagai alat baru untuk membantu perusahaan dalam menciptakan model AI kustom.
SageMaker kini menawarkan fitur serverless untuk membangun dan menyesuaikan model AI.
Kustomisasi model menjadi fokus utama AWS untuk membantu perusahaan membedakan diri di pasar AI.

Las Vegas, Amerika Serikat - Amazon Web Services (AWS) mengumumkan fitur-fitur baru untuk membantu perusahaan membuat model AI yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Fitur ini diumumkan dalam konferensi AWS re:Invent dan fokus pada pengembangan large language models (LLM) khusus.

Salah satu inovasi utama adalah kemampuan serverless di Amazon SageMaker yang memungkinkan pengembang membuat model AI tanpa harus mengatur infrastruktur atau sumber daya komputasi. Ini membuat proses menjadi lebih mudah dan efisien.

Selain itu, AWS juga meluncurkan fitur agent-led yang memungkinkan pengguna memulai kustomisasi dengan bahasa alami, seperti memberi ajakan atau instruksi secara langsung pada sistem SageMaker. Fitur ini baru tersedia dalam tahap preview.

AWS juga menghadirkan layanan Nova Forge yang menawarkan pembuatan model Nova AI khusus untuk perusahaan dengan biaya sebesar 100.000 dolar AS per tahun. Ini memberi kesempatan perusahaan untuk memiliki model AI yang benar-benar unik sesuai data dan kebutuhan bisnis mereka.

Dengan kemampuan baru ini, AWS berharap dapat bersaing lebih kuat di pasar AI yang kini lebih didominasi oleh perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic, terutama dengan menawarkan kustomisasi dan penyesuaian model yang mudah dan otomatis.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/12/03/aws-doubles-down-on-custom-llms-with-features-meant-to-simplify-model-creation/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Kemampuan kustomisasi model AI yang lebih mudah dan serverless dapat menjadi game-changer bagi perusahaan yang tidak memiliki sumber daya teknis besar, mempercepat adopsi AI di berbagai sektor."

Fei-Fei Li

"Fitur baru AWS yang memungkinkan kustomisasi model dengan proses otomatis dan berbasis data nyata merupakan langkah maju dalam menghadirkan AI yang lebih relevan dan personal bagi pengguna industri."

Analisis Kami

"AWS secara strategis fokus pada kustomisasi LLM untuk memberikan nilai tambah yang nyata bagi perusahaan yang ingin membedakan diri dari kompetitor mereka melalui solusi AI yang disesuaikan. Pendekatan serverless dan agen berbasis bahasa alami akan memudahkan adopsi teknologi ini, tetapi AWS tetap perlu membuktikan keunggulannya terhadap pesaing yang sudah lebih dahulu mendominasi pasar."

Prediksi Kami

Dengan alat kustomisasi model yang semakin canggih, AWS kemungkinan akan mulai menarik lebih banyak pelanggan perusahaan yang membutuhkan solusi AI yang disesuaikan, yang pada akhirnya dapat meningkatkan pangsa pasar AWS di dunia AI enterprise.

Pertanyaan Terkait

Apa yang diumumkan oleh AWS di konferensi re:Invent?

AWS mengumumkan kemampuan baru untuk membangun dan menyesuaikan model AI kustom, termasuk Nova Forge, SageMaker, dan Bedrock.

Apa itu Nova Forge dan bagaimana cara kerjanya?

Nova Forge adalah layanan di mana AWS akan membangun model Nova kustom untuk pelanggan perusahaan dengan biaya $100.000 per tahun.

Apa fitur baru yang ditawarkan oleh Amazon SageMaker?

Amazon SageMaker kini menawarkan kemampuan kustomisasi model secara serverless, memungkinkan pengguna untuk menggunakan data yang telah dilabeli untuk menyesuaikan model.

Bagaimana AWS berusaha membedakan diri di pasar AI?

AWS berusaha membedakan diri dengan menawarkan kemampuan untuk menciptakan model kustom yang dioptimalkan untuk kebutuhan spesifik pelanggan.

Apa yang ditemukan dalam survei dari Menlo Ventures mengenai preferensi model AI?

Survei dari Menlo Ventures menunjukkan bahwa perusahaan lebih memilih model dari Anthropic, OpenAI, dan Gemini dibandingkan dengan model lain.