AWS Adopsi Teknologi NVLink Nvidia untuk Percepat Chip AI Generasi Baru
Courtesy of SCMP

AWS Adopsi Teknologi NVLink Nvidia untuk Percepat Chip AI Generasi Baru

Menyampaikan bahwa AWS akan mengadopsi teknologi NVLink Fusion dari Nvidia pada chip AI generasi mendatang untuk meningkatkan performa dan kapasitas server AI, yang penting untuk mendukung pelatihan model AI besar.

03 Des 2025, 10.05 WIB
121 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Nvidia terus memperluas adopsi teknologi NVLink di kalangan perusahaan chip.
  • AWS akan mengintegrasikan NVLink Fusion dalam chip Trainium4 untuk meningkatkan layanan AI.
  • Kemitraan ini berpotensi mempercepat perkembangan dan adopsi kecerdasan buatan di berbagai industri.
Las Vegas, Amerika Serikat - Nvidia, perusahaan teknologi terkemuka, mengembangkan sebuah teknologi bernama NVLink yang memungkinkan koneksi cepat antar chip komputer. Teknologi ini sangat penting dalam dunia kecerdasan buatan karena bisa mempercepat proses pelatihan model AI yang besar dan kompleks.
Baru-baru ini, Amazon Web Services atau AWS mengumumkan bahwa mereka akan menggunakan teknologi NVLink Fusion dari Nvidia dalam chip AI generasi terbaru bernama Trainium4. Dengan teknologi ini, AWS berharap dapat membangun server AI yang lebih besar dan lebih cepat.
AWS juga memperkenalkan konsep AI Factories yang merupakan infrastruktur eksklusif di pusat data pelanggan mereka. Hal ini memungkinkan perusahaan mendapatkan akses lebih cepat dan stabil ke layanan AI yang penting untuk mendukung berbagai aplikasi di masa depan.
Teknologi NVLink sendiri sudah mulai diadopsi oleh beberapa perusahaan besar lainnya seperti Intel dan Qualcomm. Hal ini menunjukkan bahwa Nvidia berhasil meyakinkan pemain besar untuk menggunakan teknologi mereka sebagai standar dalam pengembangan chip AI.
CEO Nvidia, Jensen Huang, menegaskan bahwa kerja sama ini adalah langkah penting dalam mempercepat revolusi industri AI yang akan membawa manfaat bagi banyak perusahaan dan negara di seluruh dunia, dengan menjadikan AI lebih mudah diakses dan digunakan secara luas.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3334985/amazon-use-nvidia-tech-ai-chips-roll-out-new-servers?module=top_story&pgtype=section

Analisis Ahli

Ian Buck
"Adopsi NVLink oleh AWS menandakan perubahan besar dalam arsitektur komputasi AI yang memungkinkan skalabilitas yang jauh lebih baik dan latensi lebih rendah, memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan."
Jensen Huang
"Kemitraan strategis ini bukan hanya soal teknologi, tapi tentang menciptakan fondasi infrastruktur global yang mempercepat akses AI untuk semua perusahaan."

Analisis Kami

"Kemitraan ini menunjukkan bahwa Nvidia tak hanya fokus pada produk sendiri, tapi juga berhasil membangun ekosistem teknologi yang solid dengan para pemain besar seperti AWS. Dengan mengadopsi NVLink, AWS bisa meningkatkan kecepatan dan efisiensi pelatihan AI yang pada akhirnya akan mendorong inovasi dalam aplikasi AI skala luas."

Prediksi Kami

Ke depannya, adopsi teknologi NVLink oleh AWS dan perusahaan besar lainnya akan mempercepat pengembangan dan penerapan AI di berbagai sektor, sekaligus memperkuat posisi Nvidia sebagai pemimpin teknologi konektivitas chip di industri AI.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa itu NVLink dan mengapa penting dalam komputasi AI?
A
NVLink adalah teknologi yang menciptakan koneksi cepat antara berbagai jenis chip, penting untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi dalam komputasi AI.
Q
Siapa yang mengadopsi teknologi NVLink dari Nvidia?
A
Teknologi NVLink telah diadopsi oleh Intel, Qualcomm, dan AWS.
Q
Apa tujuan dari pengembangan chip Trainium4 oleh AWS?
A
Tujuan pengembangan chip Trainium4 oleh AWS adalah untuk meningkatkan kemampuan komputasi dalam pelatihan model AI dengan konektivitas yang lebih baik.
Q
Bagaimana NVLink membantu dalam pelatihan model AI?
A
NVLink membantu dalam pelatihan model AI dengan memungkinkan ribuan mesin untuk berkomunikasi lebih cepat dan lebih efisien.
Q
Apa yang diharapkan dari kemitraan antara Nvidia dan AWS?
A
Diharapkan kemitraan antara Nvidia dan AWS akan menciptakan infrastruktur komputasi yang lebih baik untuk revolusi industri AI.