
Courtesy of InterestingEngineering
AWS Luncurkan Trainium3 dan Siapkan Trainium4 untuk Kuasai AI Efisien
Menginformasikan tentang kemajuan terbaru AWS dalam pengembangan chip AI khusus dengan performa tinggi, efisiensi daya, serta kolaborasi strategis dengan NVIDIA untuk membangun ekosistem komputasi AI yang hybrid dan lebih fleksibel.
03 Des 2025, 06.57 WIB
20 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Trainium3 menawarkan kinerja dan efisiensi yang signifikan dalam komputasi AI.
- Kolaborasi antara AWS dan NVIDIA menciptakan ekosistem hibrida yang lebih fleksibel untuk pengembangan AI.
- Trainium4 akan membawa inovasi lebih lanjut dengan keterhubungan yang lebih baik dengan sistem NVIDIA.
Tidak disebutkan secara spesifik, kemungkinan besar Seattle, Amerika Serikat - Amazon Web Services (AWS) semakin fokus mengembangkan chip khusus untuk AI seiring meningkatnya permintaan komputasi AI di seluruh dunia. Pada acara AWS re:Invent 2025, mereka memperkenalkan chip pelatihan terbaru, Trainium3, serta sistem UltraServer besar yang dapat menampung ratusan chip sekaligus.
Trainium3 menawarkan performa pelatihan dan inferensi AI lebih dari empat kali lipat dibandingkan dengan versi sebelumnya, Trainium2. Selain itu, kapasitas memorinya juga empat kali lebih besar. AWS merancang ulang sistem supaya setiap UltraServer bisa menggabungkan 144 chip Trainium3, dan bahkan bisa menghubungkan ribuan server ini bersama-sama.
Dengan jaringan besar ini, satu deployment bisa menggunakan sampai satu juta chip, sepuluh kali lebih banyak daripada generasi sebelumnya. Chip ini juga dirancang agar lebih hemat energi, menggunakan sekitar 40 persen daya lebih sedikit sembari memberikan performa yang lebih tinggi. Hal ini penting karena data center semakin bertambah banyak dan kebutuhan energi terus naik.
Selain peluncuran Trainium3, AWS juga memberikan bocoran tentang Trainium4 yang kini sedang dalam tahap pengembangan. Chip baru ini akan mendukung Interconnect NVIDIA NVLink Fusion, yang memungkinkan integrasi lebih erat dengan chip NVIDIA. Ini mengindikasikan AWS beralih ke model hybrid, menggabungkan kekuatan chip mereka sendiri dengan teknologi NVIDIA.
Lebih jauh, AWS dan NVIDIA mengumumkan kerjasama yang lebih erat untuk integrasi teknologi seperti NVLink Fusion pada berbagai produk AWS. Hal ini memudahkan pelanggan yang sudah menggunakan perangkat NVIDIA untuk mengadopsi chip AWS tanpa harus mengubah software mereka. Langkah ini menunjukkan AWS siap membangun platform AI superkomputasi yang fleksibel dan canggih.
Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/amazon-new-trainium3-chip
[1] https://interestingengineering.com/innovation/amazon-new-trainium3-chip
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Kolaborasi AWS dan NVIDIA merupakan kunci untuk mempercepat inovasi AI karena menggabungkan keunggulan desain hardware khusus dengan ekosistem pengembangan software yang sudah matang seperti CUDA."
Fei-Fei Li
"Efisiensi daya dalam pelatihan AI adalah tantangan besar; langkah AWS menciptakan chip yang lebih hemat energi bisa menjadi game changer dalam skala pusat data AI di masa depan."
Analisis Kami
"AWS menunjukkan langkah cerdas dengan menggabungkan kekuatan chip khusus dan ekosistem NVIDIA yang luas; ini akan mengurangi hambatan adopsi teknologi AI di kalangan pengembang. Fokus pada efisiensi energi dan skala besar juga menandakan kesadaran mereka terhadap isu keberlanjutan yang kini sangat penting dalam industri teknologi."
Prediksi Kami
AWS akan menjadi pemain lebih dominan dalam ekosistem AI dengan menyediakan hardware khusus yang efisien dan mampu terintegrasi mulus dengan perangkat NVIDIA, sehingga mempercepat adopsi AI di berbagai industri dan memperbesar pasar AI cloud.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu Trainium3 dan apa keunggulannya dibandingkan Trainium2?A
Trainium3 adalah chip pelatihan terbaru dari AWS yang menawarkan lebih dari empat kali kinerja dan memori dibandingkan Trainium2.Q
Siapa yang telah mengadopsi Trainium3 dan apa manfaat yang mereka laporkan?A
Pengguna awal Trainium3 termasuk Anthropic dan Karakuri, yang melaporkan peningkatan kinerja inferensi dan pengurangan biaya komputasi.Q
Apa yang diharapkan dari Trainium4 dan bagaimana itu berbeda dari Trainium3?A
Trainium4 diharapkan memberikan peningkatan kinerja dan kompatibilitas dengan NVIDIA NVLink Fusion, berbeda dari Trainium3 yang lebih fokus pada efisiensi.Q
Bagaimana AWS dan NVIDIA berkolaborasi dalam pengembangan teknologi AI?A
AWS dan NVIDIA berkolaborasi untuk mengintegrasikan teknologi interkoneksi dan infrastruktur data center untuk mendukung sistem AI.Q
Apa tujuan dari desain baru Trainium3 UltraServer?A
Tujuan dari desain baru Trainium3 UltraServer adalah untuk mengurangi tekanan infrastruktur dan biaya operasional AI.


