
Courtesy of TechCrunch
CEO Hugging Face Sebut Gelembung LLM Mungkin Akan Pecah Tahun Depan
Menginformasikan bahwa meskipun saat ini terdapat gelembung perhatian pada LLM yang mungkin akan pecah, masa depan AI secara umum tetap menjanjikan dengan berbagai model yang lebih khusus dan efisien yang akan mendominasi penggunaan dalam berbagai bidang.
19 Nov 2025, 04.42 WIB
238 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Hugging Face percaya bahwa kita berada dalam 'LLM bubble' yang mungkin akan segera pecah.
- Model bahasa besar tidak dapat menyelesaikan semua masalah, dan model yang lebih kecil dan spesifik akan lebih banyak diadopsi.
- Hugging Face mengambil pendekatan yang lebih berkelanjutan dalam pendanaan dan pengembangan AI.
tidak disebutkan - Clem Delangue, CEO dan co-founder Hugging Face, menyatakan bahwa saat ini kita sedang menghadapi gelembung perhatian besar pada teknologi model bahasa besar (LLM) seperti yang digunakan dalam ChatGPT dan Gemini. Ia percaya gelembung ini mungkin akan pecah pada tahun depan, tetapi hal ini tidak berarti masa depan AI secara keseluruhan dalam bahaya.
Menurut Delangue, LLM hanyalah satu bagian dari AI dan masih ada banyak peluang untuk pengembangan di bidang lain seperti biologi, kimia, gambar, audio, dan video. Dengan demikian, AI akan terus berkembang dan menunjukkan kemajuan yang lebih luas dalam beberapa tahun ke depan.
Salah satu masalah utama adalah bahwa model besar tidak selalu menjadi solusi terbaik untuk semua kebutuhan. Model yang lebih kecil dan spesifik akan lebih banyak digunakan, terutama karena mereka lebih murah, lebih cepat, dan dapat dijalankan di infrastruktur milik perusahaan sendiri.
Delangue juga menyoroti bahwa banyak perusahaan AI menghabiskan miliaran dolar dengan terburu-buru untuk mengembangkan model besar sementara Hugging Face mengambil pendekatan lebih konservatif dengan modal yang masih besar dan fokus pada profitabilitas serta keberlanjutan jangka panjang.
Meski gelembung LLM pecah, Delangue yakin dampaknya pada industri AI dan bisnis Hugging Face tidak akan signifikan karena AI sudah sangat luas dan terdiversifikasi. Ia menegaskan bahwa Hugging Face siap menghadapi siklus ini dan terus berusaha membangun perusahaan yang berdampak positif dan bertahan lama.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/11/18/hugging-face-ceo-says-were-in-an-llm-bubble-not-an-ai-bubble/
[1] https://techcrunch.com/2025/11/18/hugging-face-ceo-says-were-in-an-llm-bubble-not-an-ai-bubble/
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Model besar memang menarik perhatian, tapi masa depan AI lebih pada implementasi praktis dengan solusi spesifik yang efektif dan efisien."
Fei-Fei Li
"Pengembangan model AI harus lebih fokus pada diversifikasi aplikasi agar tidak bergantung pada satu jenis teknologi yang mungkin sangat mahal dan tidak selalu cocok untuk semua kasus."
Analisis Kami
"Pendekatan Clem Delangue sangat masuk akal mengingat pengalaman panjangnya di bidang AI yang menunjukkan siklus naik-turun teknologi. Fokus pada model yang lebih spesifik dan pengelolaan modal yang bijaksana adalah strategi yang lebih berkelanjutan dibandingkan ambisi besar tanpa batas yang sering membuat perusahaan AI lain kewalahan."
Prediksi Kami
Dalam beberapa tahun ke depan, kita akan melihat pergeseran dari dominasi model besar tunggal ke berbagai model AI yang lebih kecil, khusus, dan hemat biaya yang disesuaikan dengan kebutuhan industri tertentu.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dimaksud dengan 'LLM bubble' menurut Clem Delangue?A
Menurut Clem Delangue, 'LLM bubble' adalah perhatian berlebihan terhadap model bahasa besar yang mungkin tidak bertahan lama.Q
Mengapa Clem Delangue percaya bahwa LLM tidak akan menjadi solusi untuk semua masalah?A
Delangue percaya LLM tidak akan menjadi solusi untuk semua masalah karena setiap masalah mungkin memerlukan model yang lebih kecil dan khusus.Q
Apa contoh penggunaan model khusus yang diberikan oleh Delangue?A
Contoh penggunaan model khusus adalah chatbot perbankan yang tidak perlu menjawab pertanyaan yang kompleks.Q
Bagaimana strategi pendanaan Hugging Face berbeda dari perusahaan AI lainnya?A
Hugging Face mengambil pendekatan yang lebih efisien dalam penggunaan modal, sementara banyak perusahaan AI lainnya menghabiskan miliaran dolar.Q
Apa yang menjadi fokus utama Hugging Face di masa depan?A
Fokus utama Hugging Face di masa depan adalah pengembangan model yang lebih khusus dan terjangkau untuk berbagai aplikasi.