Courtesy of Forbes

Menghadapi Era AI Multimodal: Peluang dan Tantangan di Dunia Teknologi

Memberikan wawasan bagi para eksekutif teknologi tentang pentingnya beradaptasi dengan AI multimodal yang menawarkan kemampuan lebih kaya dalam memahami dan berinteraksi dengan berbagai jenis data, serta mendorong mereka untuk mempersiapkan strategi yang tepat dalam pengumpulan data, evaluasi, dan penerapan teknologi ini.

18 Nov 2025, 22.30 WIB

97 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI multimodal menawarkan kemampuan baru untuk memahami dan menganalisis data dari berbagai sumber sekaligus.
Keberhasilan dalam implementasi AI multimodal memerlukan data berkualitas tinggi dan evaluasi yang komprehensif.
Kemitraan dengan ahli dalam pengumpulan dan evaluasi data menjadi krusial untuk pengembangan sistem AI yang efektif.

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan (AI) mengalami perkembangan besar, terutama dengan munculnya model multimodal yang memungkinkan pemahaman data dari berbagai jenis seperti teks, gambar, audio, dan video secara bersamaan. Ini berbeda dengan model-model sebelumnya yang hanya fokus pada satu jenis data saja.

Model AI multimodal membuka banyak peluang baru, seperti interaksi pelanggan yang lebih intuitif menggunakan suara, teks, dan gambar secara bersamaan. Contohnya adalah chatbot canggih yang mampu memahami dokumen dan gambar yang diunggah oleh pengguna, serta sistem dalam bidang kesehatan yang bisa membaca hasil scan sekaligus catatan dokter.

Di sisi lain, mengembangkan model AI jenis ini jauh lebih rumit. Perusahaan harus memastikan data yang dikumpulkan berkualitas tinggi dan sesuai antar jenis datanya. Penilaian kinerja model juga memerlukan evaluasi manusia secara langsung karena metrik standar sering kali tidak memadai untuk menguji pemahaman multimodal.

Agar berhasil, perusahaan harus fokus pada tiga hal: mendapatkan data yang beragam dan align antar modalitas, melakukan evaluasi oleh manusia, dan meluncurkan teknologi ini secara bertahap sambil mengumpulkan umpan balik pengguna untuk penyempurnaan. Kerja sama dengan ahli dalam pengumpulan dan evaluasi data manusia menjadi sangat penting.

Kesimpulannya, AI multimodal bukan sekedar peningkatan teknologi tapi juga mengubah cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan dan data. Mereka yang bisa mengelola data, evaluasi, dan penerapan dengan baik akan menjadi pemimpin di era baru AI ini.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/18/how-multimodal-ai-will-spawn-a-new-wave-of-innovation/

Analisis Ahli

Fei-Fei Li

"Pemanfaatan AI multimodal memberikan peluang luar biasa untuk memperdalam pengertian mesin terhadap konteks dunia nyata dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya."

Andrew Ng

"Keberhasilan AI multimodal sangat bergantung pada data yang tepat dan proses pelatihan yang hati-hati, karena kompleksitasnya jauh lebih besar dibandingkan model tradisional."

Analisis Kami

"Peralihan ke AI multimodal menandai revolusi besar yang tidak hanya soal teknologi, melainkan perubahan mendasar dalam cara perusahaan berinteraksi dengan data. Fokus yang terlalu sempit pada otomatisasi tanpa evaluasi manusia yang ketat akan menyebabkan kegagalan implementasi dan potensi risiko etis yang serius."

Prediksi Kami

Di masa depan, perusahaan yang berhasil mengimplementasikan AI multimodal dengan fokus pada data yang terintegrasi dan evaluasi manusia akan menjadi pemimpin pasar, sementara yang mengabaikan kompleksitas ini akan tertinggal karena model AI-nya kurang andal dan bias.

Pertanyaan Terkait

Apa itu AI multimodal?

AI multimodal adalah sistem AI yang mampu memahami dan menghasilkan informasi dari berbagai jenis data sekaligus, seperti teks, gambar, audio, dan video.

Mengapa AI multimodal menjadi penting bagi perusahaan?

AI multimodal penting bagi perusahaan karena dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberikan wawasan yang lebih kaya melalui analisis berbagai format data secara bersamaan.

Apa tantangan utama dalam membangun sistem AI multimodal?

Tantangan utama dalam membangun sistem AI multimodal termasuk kebutuhan akan dataset berkualitas tinggi, keselarasan antara berbagai modalitas, dan evaluasi yang memadai.

Bagaimana perusahaan dapat sukses dengan AI multimodal?

Perusahaan dapat sukses dengan AI multimodal dengan memprioritaskan pengumpulan data yang beragam, melakukan evaluasi manusia yang mendalam, dan menerapkan kemampuan secara bertahap.

Siapa Ryan Kolln dan apa perannya?

Ryan Kolln adalah CEO dan Direktur Utama Appen, yang memimpin inisiatif dalam penerapan teknologi AI dalam perusahaan.