Courtesy of Forbes

PAN: Model AI Baru dari MBZUAI untuk Simulasi Dunia Nyata yang Lebih Cerdas

Mengembangkan model AI dunia nyata yang mampu melakukan simulasi fisika dan geometri secara mendalam agar lebih berguna untuk aplikasi seperti robotika dan kendaraan otonom, serta mengatasi keterbatasan model bahasa besar biasa dalam merespons situasi dunia nyata yang kompleks.

14 Nov 2025, 05.17 WIB

106 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Model PAN berpotensi meningkatkan efisiensi dalam pelatihan robotika dan sistem otonom.
Pendekatan baru PAN dalam pemodelan dunia dapat membantu dalam mengatasi batasan model AI saat ini.
MBZUAI berambisi untuk menjadi pusat inovasi dalam pengembangan model AI terbuka.

Abu Dhabi, Uni Emirat Arab - Model bahasa besar atau LLM kini umum digunakan di bisnis, tetapi para ahli percaya bahwa mereka punya batasan dalam memahami dunia nyata secara mendalam. Untuk mengatasi ini, MBZUAI di Abu Dhabi mengembangkan PAN, sebuah model AI yang bukan hanya mengandalkan LLM, tapi juga teknologi lain yang bisa mensimulasikan kondisi dunia nyata dengan lebih baik. Ini penting untuk aplikasi seperti keamanan industri, kendaraan otonom, dan robotika.

PAN mampu memahami geometri dan fisika di lingkungan nyata, sehingga bisa menjalankan proses yang lebih kompleks dan realistik dibandingkan LLM biasa yang hanya menebak visual. Dengan teknik yang disebut 'physical reasoning', model ini memprediksi bagaimana benda dan material berperilaku dalam situasi yang berubah secara langsung dan berkelanjutan.

Salah satu keunggulan PAN adalah kemampuannya untuk membuat simulasi yang panjang tanpa kehilangan kualitas visual atau konsistensi sebab-akibat. Fitur 'causal shift window' membantu menjaga simulasi ini tetap valid selama beribu-ribu langkah, sehingga cocok untuk membantu robot industri bekerja dengan lebih fleksibel dibanding hanya mengikuti skrip tetap.

Selain itu, PAN bisa membuat banyak cabang simulasi dari satu titik, artinya pengguna dapat melihat berbagai kemungkinan masa depan dan memilih tindakan terbaik. Ini mengubah model dari sekadar alat pembuat gambar menjadi alat penalaran yang dapat membantu proses pengambilan keputusan kompleks dalam robotika dan sistem otonom.

PAN juga dapat menghasilkan data sintetis yang sangat berguna untuk melatih AI dalam situasi langka atau berbahaya, contohnya kecelakaan yang sulit direkam secara nyata. Dengan ini, waktu dan biaya pelatihan untuk kendaraan otonom dan robot dapat berkurang drastis. Ke depan, PAN berpotensi menjadi fondasi penting dalam pengembangan AI yang lebih maju dan aplikatif.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/patrickmoorhead/2025/11/13/the-pan-world-model-from-mbzuai-aims-to-elevate-ai-simulation/

Analisis Ahli

Dr. Eric Xing

"PAN adalah contoh sukses kemitraan antara UAE dan Amerika Serikat, menunjukkan bahwa kolaborasi terbuka dapat menghasilkan kemajuan besar dalam penelitian AI, terutama dalam mendorong pendekatan baru yang memperluas kemampuan model saat ini."

Analisis Kami

"PAN menghadirkan inovasi penting dengan menggabungkan simulasi fisika dan pemahaman dunia nyata ke dalam model AI, yang selama ini menjadi keterbatasan utama LLM. Jika berhasil memperbaiki kelemahan terkait objek transparan dan material non-kaku, PAN bisa menjadi landasan revolusioner bagi aplikasi praktis AI di dunia nyata."

Prediksi Kami

Model PAN akan mendorong terciptanya tumpukan teknologi AI baru yang mengutamakan simulasi dunia nyata yang lebih baik, sehingga mempercepat inovasi dalam robotika, kendaraan otonom, dan sistem otonom lainnya, serta membuka kolaborasi penelitian global yang lebih luas.