AI summary
Pentingnya membangun kontrol dan tata kelola yang kuat dalam penggunaan AI di perusahaan. AI dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi pipeline otomatisasi, mengurangi tingkat kegagalan dari 1-5% menjadi 0,1% atau kurang. Perusahaan harus memanfaatkan AI dalam cara yang aman untuk menghasilkan wawasan tanpa kehilangan kontrol atas data sensitif. Selama puluhan tahun, perusahaan menghadapi tantangan besar dalam mengelola otomasi TI karena alat yang terfragmentasi dan proses yang rentan gagal. Data yang digunakan untuk analisis sering kali tidak akurat dan ketinggalan zaman, sehingga membuat pekerjaan menjadi lebih sulit dan berisiko.Kehadiran model bahasa besar dan AI generatif mengubah cara perusahaan memanfaatkan data, terutama data yang tidak terstruktur seperti email dan catatan rapat. Dengan teknologi ini, data mentah itu diubah menjadi wawasan yang jauh lebih cepat dan akurat dibandingkan metode tradisional seperti CRM.Meski begitu, pemanfaatan AI ini membawa tantangan baru, terutama terkait tata kelola data. Pengguna yang dapat langsung memasukkan data sensitif ke AI tanpa kontrol pusat menimbulkan risiko keamanan serta masalah kepatuhan dan auditabilitas yang serius.Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan harus membangun sebuah kontrol pusat yang menggabungkan orkestrasi teknologi, tata kelola untuk data yang diakses, serta pencatatan audit yang ketat. Tujuannya agar otomasi AI dapat berjalan dengan aman, dapat dipercaya, dan mematuhi regulasi yang berlaku.Visi masa depan adalah menciptakan sebuah antarmuka percakapan yang memudahkan pengguna bisnis mendapatkan insight kompleks dari data, di mana semua proses otomasi dan keamanan data diatur secara otomatis di balik layar oleh sistem kontrol pusat yang kuat.
Penggabungan AI, khususnya LLM, ke dalam sistem otomasi harus didukung oleh infrastruktur tata kelola yang canggih untuk menghindari 'data chaos' yang mengancam keamanan dan kepatuhan organisasi. Tanpa pengendalian ini, inovasi AI justru dapat menjadi bumerang yang memperburuk fragmen dan risiko yang sudah ada di lingkungan TI perusahaan.
