Courtesy of TechCrunch

DeepMind Perkenalkan SIMA 2, Agen AI yang Bisa Belajar dan Berpikir Mandiri

Menampilkan kemampuan SIMA 2 yang merupakan agen AI generalis dengan kecakapan bahasa dan penalaran yang lebih baik, mampu menyelesaikan tugas kompleks di lingkungan baru, serta bisa belajar dan memperbaiki diri sendiri tanpa banyak intervensi manusia.

13 Nov 2025, 23.15 WIB

271 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

SIMA 2 merupakan peningkatan signifikan dari versi sebelumnya, SIMA 1, dengan kemampuan untuk menyelesaikan tugas kompleks di lingkungan baru.
Integrasi Gemini memungkinkan SIMA 2 untuk memahami dan merespons instruksi dengan lebih baik, termasuk menggunakan emoji.
SIMA 2 dapat belajar dari pengalaman sendiri dan meningkatkan kemampuannya, yang menjadikannya langkah penting menuju robot yang lebih umum dan kecerdasan umum.

London, United Kingdom - DeepMind baru saja mengumumkan SIMA 2, generasi baru agen AI mereka yang lebih canggih. Berbeda dengan SIMA 1 yang hanya bisa mengikuti perintah dasar, SIMA 2 mampu memahami lingkungan dan menyelesaikan tugas sulit di dunia virtual yang belum pernah ditemui sebelumnya.

SIMA 2 digerakkan oleh model bahasa Gemini 2.5, yang memberikan kemampuan penalaran dan bahasa lebih tinggi. Agen ini bisa menjelaskan pemikirannya saat menyelesaikan tugas, misalnya mengenali warna rumah berdasarkan deskripsi dan kemudian mencapainya.

Salah satu hal menarik dari SIMA 2 adalah kemampuannya belajar sendiri. Alih-alih hanya mengandalkan data manusia, SIMA 2 menggunakan pengalaman sendiri, membuat tugas baru, dan kemudian menilai hasil cobaannya secara otomatis untuk memperbaiki performanya.

DeepMind mendemonstrasikan SIMA 2 dalam game populer seperti No Man’s Sky, di mana agen itu bisa mengamati lingkungan, mengenali objek, dan mengambil keputusan berdasarkan kondisi di sekitarnya. SIMA 2 juga mampu beroperasi di dunia fotorealistik yang dibuat oleh sistem dunia bernama Genie.

Meski belum ada jadwal pasti untuk penerapan SIMA 2 di robot fisik, teknologi ini dianggap sebagai pijakan penting menuju robot dengan kecerdasan umum yang bisa memahami dan bertindak di dunia nyata dengan berbagai tindakan kompleks.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/11/13/googles-sima-2-agent-uses-gemini-to-reason-and-act-in-virtual-worlds/

Analisis Ahli

Joe Marino

"SIMA 2 adalah langkah besar menuju agen AI generalis yang bisa memperbaiki dirinya sendiri tanpa intervensi manusia panjang."

Jane Wang

"Kemampuan SIMA 2 untuk memahami dan merespons secara logis membawa AI jauh melampaui permainan menjadi agen yang benar-benar mengerti konteks."

Frederic Besse

"SIMA 2 berfokus pada pemahaman tingkat tinggi dan penalaran dunia nyata yang sangat penting untuk robot multi-tugas di masa depan."

Analisis Kami

"SIMA 2 menandai kemajuan revolusioner dalam AI yang tidak hanya mengerjakan instruksi, tapi juga memahami konteks dan belajar mandiri, mempercepat perkembangan menuju kecerdasan buatan umum. Ini juga menunjukkan bahwa model bahasa besar seperti Gemini dapat diintegrasikan dengan agen fisik atau virtual untuk memperluas kemampuan AI secara signifikan."

Prediksi Kami

SIMA 2 dan teknologi terkait akan membuka jalan bagi robot umum yang mampu memahami dan melaksanakan tugas kompleks di dunia nyata dengan lebih mandiri dan efisien.

Pertanyaan Terkait

Apa itu SIMA 2 dan bagaimana ia berbeda dari SIMA 1?

SIMA 2 adalah generasi berikutnya dari agen AI yang mengintegrasikan kemampuan bahasa dan penalaran dari Gemini, dengan kemampuan untuk menyelesaikan tugas kompleks di lingkungan baru. SIMA 2 juga dapat meningkatkan kemampuannya sendiri berdasarkan pengalaman.

Apa peran Gemini dalam pengembangan SIMA 2?

Gemini adalah model bahasa yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan SIMA 2 dalam memahami instruksi dan berinteraksi dengan lingkungan secara lebih efektif. Ini memungkinkan SIMA 2 untuk menjalankan perintah dengan cara yang lebih cerdas.

Mengapa agen yang memiliki tubuh (embodied agents) penting untuk kecerdasan umum?

Agen yang memiliki tubuh penting karena mereka dapat berinteraksi dengan dunia fisik atau virtual seperti manusia atau robot, yang merupakan langkah penting menuju kecerdasan umum yang lebih baik. Ini memungkinkan agen untuk memahami konteks dan beradaptasi dengan berbagai situasi.

Apa yang dilakukan SIMA 2 saat berinteraksi dengan permainan No Man’s Sky?

Saat berinteraksi dengan permainan No Man’s Sky, SIMA 2 dapat menggambarkan lingkungannya dan menentukan langkah selanjutnya berdasarkan objek yang dikenali, seperti sinyal darurat. Ini menunjukkan kemampuannya untuk berpikir dan merespons secara logis.

Bagaimana SIMA 2 dapat belajar dan meningkat dari pengalamannya sendiri?

SIMA 2 dapat belajar dari pengalamannya sendiri dengan menciptakan tugas baru dan menggunakan model penghargaan untuk menilai upayanya, yang mirip dengan cara manusia belajar melalui trial and error. Ini membantu agen untuk mengembangkan perilaku baru secara mandiri.