DeepMind Kembangkan Robot dengan Monolog Dalam untuk Belajar Lebih Efisien

DeepMind sedang mengembangkan teknologi baru yang memungkinkan robot memiliki 'monolog internal', yakni kemampuan untuk mendeskripsikan apa yang mereka lihat dengan bahasa alami. Contohnya, ketika robot melihat seseorang mengambil cangkir, ia akan memproses kalimat 'orang itu mengambil cangkir' secara internal. Hal ini membantu robot mengaitkan apa yang terlihat dengan langkah-langkah tindakan yang benar. Metode ini memungkinkan robot belajar menjalankan tugas bahkan dengan objek yang belum pernah mereka latih sebelumnya, yang dikenal sebagai zero-shot learning. Dengan memahami deskripsi tugas secara bahasa alami, robot bisa lebih fleksibel dan adaptif tanpa harus diprogram ulang secara intensif untuk setiap objek baru. DeepMind juga meluncurkan Gemini Robotics On-Device, sebuah model AI ringan yang dapat dijalankan langsung di robot tanpa memerlukan koneksi internet. Ini penting untuk kecepatan respon tinggi dan privasi, terutama di bidang seperti kesehatan atau lingkungan sensitif lainnya. Model on-device ini sudah terbukti kompeten dalam melakukan berbagai tugas rumit, mulai dari melipat pakaian sampai membuka ritsleting. Model tersebut dapat diperbarui atau diajarkan tugas baru dengan tele-operasi atau melalui simulasi fisik. Meskipun begitu, model ini belum memiliki fitur keamanan semantik bawaan, sehingga pengembang harus memasang protokol keamanan sendiri. Dengan inovasi ini, robot menjadi lebih cerdas dan mandiri, bisa beradaptasi di dunia nyata secara lebih efisien. Selain bidang robotik, DeepMind juga memperlihatkan kemajuan dalam genomik dengan AI yang mampu memprediksi efek mutasi DNA terhadap fungsi gen, menambah portofolio kecanggihan AI yang dibuat.