Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

Inovasi Robot Humanoid dan Anjing Cyber Tampil Memukau di CIIE Shanghai

Teknologi
Robotika
robotics (5mo ago) robotics (5mo ago)
07 Nov 2025
91 dibaca
2 menit
Inovasi Robot Humanoid dan Anjing Cyber Tampil Memukau di CIIE Shanghai

Rangkuman 15 Detik

Unitree Robotics menunjukkan inovasi signifikan dalam robotika di CIIE.
Kemajuan dalam pembelajaran mendalam memungkinkan kontrol motor yang lebih baik pada robot.
CIIE berfungsi sebagai platform penting untuk mempromosikan teknologi baru dan menciptakan peluang bisnis.
Pameran China International Import Expo (CIIE) ke-8 di Shanghai menampilkan perkembangan terbaru dalam dunia robotika, khususnya humanoid robot dan anjing cyber. Unitree Robotics dari Hangzhou kembali memperlihatkan tiga model robot canggih yang menarik perhatian pengunjung. Model-model tersebut termasuk robot ringan dan ramah konsumen bernama R1, robot humanoid H2 yang lebih tinggi serta memiliki wajah lebih manusiawi, serta robot berkaki industrial A2 yang ditingkatkan kualitasnya. Para pengunjung antusias merekam aksi robot yang bisa bertarung tinju dan menari. Unitree juga meluncurkan platform kendali robot jarak jauh yang terhubung melalui video di kanal WeChat. Dengan teknologi ini, robot dapat dikendalikan menggunakan alat wearable atau bahkan belajar langsung dari konten video, sebuah inovasi yang berpotensi besar untuk pengumpulan data. Pada forum sampingan CIIE, CEO Unitree Wang Xingxing mengakui bahwa perkembangan embodied intelligence masih terbilang lambat, meskipun teknik deep reinforcement learning memperlihatkan percepatan yang nyata di tahun ini. Saat ini, industri robot berada pada tahap yang mirip sebelum peluncuran besar AI seperti ChatGPT. Ke depannya, kemajuan teknologi embodied robotics diprediksi akan semakin pesat dan membawa inovasi baru yang memudahkan manusia dalam berbagai sektor, terutama industri dan konsumen yang membutuhkan robot dengan kemampuan motorik dan kecerdasan lebih baik.

Analisis Ahli

Wang Xingxing
Perkembangan embodied intelligence saat ini berjalan lambat, namun peningkatan pengendalian motorik melalui deep reinforcement learning sangat jelas dan menjanjikan.