Courtesy of SCMP

Google Sediakan 1 Juta Chip TPU untuk Dukung Kemajuan AI Anthropic

Menyediakan kapasitas komputasi yang besar dan efisien kepada Anthropic melalui chip TPU Google, sehingga mengurangi ketergantungan pada GPU yang mahal dan langka, serta memperkuat kemitraan antara Google dan Anthropic dalam persaingan teknologi AI.

24 Okt 2025, 11.30 WIB

109 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kesepakatan antara Google dan Anthropic menunjukkan investasi besar dalam pengembangan AI.
TPU yang disediakan oleh Google akan meningkatkan kapasitas komputasi Anthropic secara signifikan.
Perlombaan untuk mengembangkan model bahasa besar semakin memanas dengan komitmen investasi yang besar dalam perangkat keras AI.

Mountain View, Amerika Serikat - Alphabet, perusahaan induk Google, setuju untuk memasok hingga 1 juta chip TPU khusus kepada Anthropic, sebuah startup AI yang sedang tumbuh pesat. Langkah ini bertujuan untuk memberikan kapasitas komputasi besar yang dibutuhkan oleh Anthropic untuk melatih dan mengoperasikan model bahasa besar mereka.

TPU atau tensor processing units adalah chip khusus yang dirancang Google untuk mempercepat proses machine learning. Dengan akses ke TPU ini, Anthropic dapat mengurangi ketergantungan mereka pada GPU yang mahal dan terbatas ketersediaannya, sehingga memungkinkan mereka untuk mengembangkan teknologi AI dengan lebih efisien.

Google berencana mengerahkan kapasitas TPU ini pada tahun 2026, menawarkan lebih dari satu gigawatt kapasitas komputasi. Kesepakatan ini dianggap sebagai salah satu komitmen terbesar dalam perlombaan perangkat keras untuk AI saat ini, mencerminkan betapa mahalnya dan sulitnya membangun sistem AI canggih.

Selain sebagai penyedia teknologi, Google juga menjadi investor utama dan mitra strategis Anthropic, memperkuat posisi mereka di pasar AI global. Nantinya, perpaduan kapabilitas finansial dan teknologi ini akan mempercepat perkembangan model-model AI yang lebih kuat dan lebih efisien.

Meskipun Google enggan mengungkapkan detail tentang bagaimana Anthropic akan membayar akses ke TPU ini, kolaborasi ini jelas menjadi tonggak penting bagi keduanya dalam menghadapi tantangan dan peluang besar di dunia kecerdasan buatan.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3330143/google-anthropic-unveil-cloud-deal-worth-tens-billions-dollars?module=top_story&pgtype=section

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Langkah ini menunjukkan bagaimana inovasi hardware akan menjadi kunci dalam pengembangan AI, serta perlunya kolaborasi strategis untuk mengatasi keterbatasan sumber daya komputasi."

Fei-Fei Li

"Kemitraan seperti ini sangat penting untuk mendorong AI maju secara berkelanjutan dan memastikan bahwa pengembangan teknologi didukung oleh infrastruktur yang memadai."

Analisis Kami

"Kesepakatan ini menandai strategi cerdas Google yang tidak hanya menyediakan dana, tetapi juga teknologi penting untuk memperkuat ekosistem AI mereka. Anthropic mendapatkan keuntungan besar tapi juga bergantung pada Google, membuka potensi risiko ketergantungan di masa depan."

Prediksi Kami

Kolaborasi ini kemungkinan akan mendorong percepatan pengembangan model AI besar yang lebih efisien dan lebih kuat, serta memperkuat dominasi Google dalam infrastruktur AI di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang diumumkan Google terkait kemitraan dengan Anthropic?

Google mengumumkan akan menyediakan hingga 1 juta chip TPU kepada Anthropic dalam kesepakatan bernilai miliaran dolar.

Apa itu TPU dan apa fungsinya?

TPU adalah unit pemrosesan tensor, chip yang dirancang khusus oleh Google untuk mempercepat beban kerja pembelajaran mesin.

Mengapa kesepakatan ini penting dalam konteks AI?

Kesepakatan ini penting karena menunjukkan investasi besar dalam infrastruktur AI dan kebutuhan tinggi untuk kapasitas komputasi dalam pengembangan model bahasa.

Kapan TPU direncanakan untuk digunakan oleh Anthropic?

TPU direncanakan untuk digunakan oleh Anthropic pada tahun 2026.

Bagaimana Google berperan dalam pengembangan AI melalui kesepakatan ini?

Google berperan sebagai investor utama dan penyedia infrastruktur yang penting dalam perlombaan untuk mengembangkan model AI besar.