Courtesy of TechCrunch

Meta Pangkas 600 Pekerjaan di Lab AI untuk Tingkatkan Efisiensi dan Fokus

Memberikan informasi tentang pengurangan staf di lab AI Meta sebagai langkah efisiensi, sekaligus menjelaskan strategi perusahaan dalam menghadapi persaingan ketat di bidang pengembangan AI canggih.

22 Okt 2025, 22.08 WIB

112 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Meta mengurangi jumlah karyawan di lab superintelligence untuk meningkatkan efisiensi.
Perusahaan bersaing ketat dalam pengembangan sistem AI yang lebih kuat.
Karyawan yang terpengaruh oleh pemecatan diharapkan dapat menemukan pekerjaan lain di dalam Meta.

Palo Alto, Amerika Serikat - Meta baru saja mengumumkan pengurangan sekitar 600 pekerjaan di lab AI canggih mereka, yang dikenal sebagai superintelligence lab. Hal ini dilakukan agar proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan setiap anggota tim dapat memberikan dampak lebih besar dalam proyek-proyeknya.

Selama musim panas ini, Meta aktif memperekrut lebih dari 50 peneliti dari perusahaan pesaing seperti OpenAI dan Google dengan menawarkan gaji multimiliar. Mereka ingin memperkuat tim AI mereka di tengah persaingan teknologi yang ketat.

Namun, CEO OpenAI, Sam Altman, menyatakan bahwa staf terbaik OpenAI tidak menerima tawaran dari Meta, menunjukkan bahwa perang talenta di bidang AI masih kompleks dan kompetitif.

Dalam memo internal, CEO Meta Mark Zuckerberg menyebutkan bahwa 'leaner is better' atau 'lebih ramping lebih baik' sebagai filosofi perusahaan untuk tahun efisiensi, yakni program pengurangan dan penataan ulang karyawan agar operasi perusahaan lebih optimal.

Meta juga menyatakan bahwa sebagian besar karyawan yang terdampak pengurangan di lab AI tersebut diharapkan bisa dipindahkan ke posisi lain di dalam perusahaan, sehingga total jumlah karyawan Meta tidak berkurang secara signifikan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/10/22/meta-cuts-600-ai-jobs-amid-ongoing-reorganization/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Restrukturisasi seperti ini umum dalam bidang AI yang sangat kompetitif, dan fokus pada efisiensi bisa menghasilkan inovasi lebih cepat, tapi penting juga menjaga keseimbangan sumber daya manusia agar kualitas riset tetap optimal."

Fei-Fei Li

"Pengurangan staf harus diiringi dengan pendekatan yang mendukung pengembangan karyawan agar perubahan ini tidak menimbulkan gangguan besar yang bisa menghambat kemajuan teknologi."

Analisis Kami

"Langkah Meta mengurangi staf di lab AI-nya adalah strategi cerdas yang memprioritaskan produktivitas dan efisiensi di tengah tekanan persaingan sengit. Namun, risiko kelelahan karyawan dan penurunan moral bisa muncul jika beban kerja terlalu berat pada individu yang tertinggal."

Prediksi Kami

Meta kemungkinan akan fokus lebih pada kualitas tim dan efisiensi kerja dibandingkan kuantitas, yang dapat mempercepat inovasi AI namun juga menyebabkan ketegangan internal terkait restrukturisasi.