Nscale dan Microsoft Kerja Sama Besar Bawa 200.000 GPU Nvidia ke Data Center Global
Teknologi
Kecerdasan Buatan
15 Okt 2025
278 dibaca
2 menit

Rangkuman 15 Detik
Nscale telah menandatangani kesepakatan besar dengan Microsoft untuk penyediaan GPU.
Perusahaan ini berencana untuk memperluas kapasitas pusat data secara signifikan.
Nscale sedang mempertimbangkan IPO di masa depan dan telah menarik investasi yang besar.
Nscale, startup hyperscaler AI yang baru didirikan pada tahun 2024, telah menandatangani kesepakatan penting dengan Microsoft untuk menyediakan hampir 200.000 GPU Nvidia GB300 ke beberapa pusat data di Eropa dan Amerika Serikat. Langkah ini menandai ekspansi besar dalam infrastruktur AI yang sangat dibutuhkan mengingat permintaan teknologi AI yang terus meningkat.
Sebagian besar GPU, yaitu sekitar 104.000 unit, akan dikirim ke pusat data di Texas yang disewa oleh Ionic Digital. Nscale juga berencana untuk memperbesar kapasitas pusat data di lokasi ini hingga mencapai 1,2 gigawatt dalam 12 sampai 18 bulan ke depan, menegaskan komitmen mereka untuk efisiensi dan keberlanjutan.
Selain di Texas, Nscale juga akan menginjeksi GPU ke pusat data di beberapa tempat lain seperti di Start Campus di Sines, Portugal, dan kampus data di Loughton, Inggris, serta Narvik, Norwegia. Pengiriman ini dijadwalkan mulai tahun 2026 hingga 2027, sebagai bagian dari rencana jangka panjang perusahaan.
Sejak diluncurkan, Nscale telah berhasil mengumpulkan dana investasi lebih dari 1,7 miliar dolar dari para investor termasuk Aker, Nokia, dan Nvidia, serta investor keuangan seperti Sandton Capital dan Point72. CEO mereka, Josh Payne, menyatakan bahwa perusahaan sedang mempertimbangkan melaksanakan IPO pada akhir tahun depan.
Kesepakatan ini juga sejalan dengan tren terbaru di sektor teknologi chip dimana perusahaan seperti OpenAI juga melakukan investasi besar dengan AMD dan Nvidia untuk mengamankan pasokan chip GPU demi mengembangkan kemampuan AI yang lebih maju dan efisien.
Analisis Ahli
Andrew Ng
Kemitraan seperti ini sangat krusial untuk mempercepat adopsi AI di berbagai sektor dengan menyediakan infrastruktur yang handal dan skalabel.Fei-Fei Li
Investasi besar dalam GPU dan pengembangan pusat data berkelanjutan menandai perubahan penting dalam bagaimana ekosistem AI akan berkembang di masa depan.