Courtesy of YahooFinance
Meta Berjuang Bikin Chip AI Sendiri, Tantang Raja Nvidia di Pasar Data Center
Untuk menjelaskan dampak akuisisi Rivos oleh Meta terhadap dominasi Nvidia di pasar chip AI dan apa artinya bagi masa depan investasi dan persaingan di industri chip AI.
09 Okt 2025, 21.00 WIB
34 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Meta sedang berusaha untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia dengan mengembangkan chip AI sendiri.
- Akuisisi Rivos oleh Meta menandakan langkah strategis untuk meningkatkan efisiensi biaya dalam penggunaan chip.
- Meskipun Meta berusaha menjadi kompetitor, Nvidia tetap memiliki posisi yang kuat dalam pasar chip AI.
Tidak disebutkan secara eksplisit, namun berhubungan dengan pusat data dan perusahaan teknologi global - Meta Platforms ingin mengurangi biaya tingginya dalam membeli chip AI dari Nvidia dengan mengembangkan chipnya sendiri. Untuk itu, Meta sudah membeli sebuah startup bernama Rivos yang fokus ke desain chip berbasis RISC-V. Ide utamanya adalah membuat chip khusus untuk penggunaan internal agar pengeluaran beli chip dari Nvidia bisa turun drastis di masa depan.
Nvidia adalah pemain terbesar di pasar chip AI dan pusat data dengan keuntungan yang luar biasa tinggi. Saat ini, perusahaan seperti Meta menghabiskan puluhan miliar dolar membeli chip Nvidia setiap tahun. Meskipun Meta berusaha membuat chip sendiri, perusahaan ini belum tentu bisa langsung menyaingi Nvidia dalam hal kualitas dan kecepatan produksi.
Contoh perusahaan lain yang pernah melakukan hal serupa adalah Alphabet, induk Google. Mereka sudah mengembangkan chip TPU sendiri selama lebih dari 10 tahun dan ini memberi mereka keuntungan kompetitif khususnya terkait biaya dan performa. Namun, walau punya chip sendiri, Alphabet tetap membeli chip dari Nvidia untuk beberapa keperluan.
Proses mendesain chip memerlukan waktu dan teknologi tinggi, dengan tahap validasi dan manufaktur yang panjang sehingga chip buatan Meta tak akan keluar dalam waktu dekat. Nvidia juga pasti tidak tinggal diam, mereka terus memperbarui produk dan teknologi mereka agar tetap dominan di pasar chip AI.
Keputusan Meta ini merupakan langkah jangka panjang yang pintar dengan potensi penghematan biaya yang sangat besar, meskipun membutuhkan investasi besar dan waktu bertahun-tahun. Bagi investor Nvidia, persaingan ini harus diperhatikan tapi tidak perlu panik karena perubahan tidak terjadi secara instan.
Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/did-meta-platforms-just-checkmate-140000762.html
[1] https://finance.yahoo.com/news/did-meta-platforms-just-checkmate-140000762.html
Analisis Ahli
Brett Schafer
"Meta masih berada dalam tahap awal pengembangan chip internal, dan walaupun ini bisa mengurangi kebergantungan mereka pada Nvidia, chip Nvidia tetap unggul dalam performa dan ekosistem dukungan luas yang sudah mapan."
Analisis Kami
"Pengembangan chip AI internal oleh Meta adalah langkah strategis yang masuk akal mengingat biaya lisensi dan ketergantungan yang sangat besar pada Nvidia. Namun, menguasai teknologi chip yang seefisien Nvidia bukanlah hal mudah dan memerlukan waktu lama; Nvidia tetap akan memiliki keunggulan kompetitif dalam jangka pendek."
Prediksi Kami
Dalam beberapa tahun ke depan, Meta mungkin berhasil mengurangi biaya dengan chip internal yang dirancang sendiri, tapi Nvidia akan tetap mempertahankan posisi dominannya setidaknya dalam jangka pendek hingga menengah.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan utama Meta dalam mengakuisisi Rivos?A
Tujuan utama Meta dalam mengakuisisi Rivos adalah untuk mengembangkan chip AI internal dan mengurangi ketergantungan pada produk Nvidia.Q
Mengapa Nvidia menjadi pemimpin pasar dalam chip AI?A
Nvidia menjadi pemimpin pasar dalam chip AI karena mereka memiliki pangsa pasar yang signifikan dan menawarkan produk yang efisien untuk data center.Q
Bagaimana akuisisi Rivos dapat mempengaruhi Nvidia?A
Akuisisi Rivos dapat mempengaruhi Nvidia dengan mengurangi volume unit penjualan mereka dan mengurangi kekuatan harga yang telah mereka nikmati.Q
Apa yang telah dilakukan Alphabet terkait pengembangan chip AI?A
Alphabet telah mengembangkan unit pemrosesan tensor (TPU) untuk meningkatkan efisiensi di data center mereka dan memiliki keunggulan kompetitif dalam AI.Q
Mengapa Meta berencana untuk mendesain chip AI mereka sendiri?A
Meta berencana untuk mendesain chip AI mereka sendiri untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi operasional.