Courtesy of TechCrunch

Tigris Data Tawarkan Penyimpanan Terdistribusi untuk Percepat AI Modern

Memperkenalkan solusi penyimpanan data terdistribusi yang mendukung kebutuhan komputasi AI modern dengan biaya lebih rendah dan latensi lebih kecil, menggantikan ketergantungan pada penyedia cloud besar yang kurang efisien untuk beban kerja AI.

09 Okt 2025, 22.00 WIB

126 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Tigris Data mengembangkan solusi penyimpanan terdistribusi untuk memenuhi kebutuhan AI modern.
Biaya egress dari penyedia cloud besar dapat menjadi beban finansial yang signifikan bagi perusahaan.
Perusahaan semakin ingin mengontrol data mereka dan menghindari ketergantungan pada penyedia cloud besar.

Virginia, Amerika Serikat - Permintaan komputasi untuk kecerdasan buatan (AI) meningkat sangat pesat, tetapi kebanyakan perusahaan masih mengandalkan penyimpanan data dari tiga penyedia cloud besar yang sistemnya kurang sesuai untuk kebutuhan komputasi modern yang terdistribusi. Masalah seperti biaya tinggi dan latensi yang lama menjadi kendala utama.

Tigris Data adalah startup yang didirikan tim pengembang sistem penyimpanan Uber dan hadir untuk mengatasi masalah tersebut. Mereka membangun jaringan pusat penyimpanan lokal yang mendukung kebutuhan komputasi AI dengan memindahkan data secara otomatis ke tempat GPU berada dan menyediakan akses latensi rendah.

Baru-baru ini Tigris memperoleh pendanaan Seri A sebesar 25 juta dolar yang dipimpin oleh Spark Capital untuk memperluas jaringannya, yang sudah memiliki pusat penyimpanan di Virginia, Chicago, dan San Jose, serta rencana ekspansi ke London, Frankfurt, dan Singapura.

Sistem yang dikembangkan Tigris memungkinkan startup AI seperti Fal.ai untuk menghindari biaya egress yang mahal dan mengurangi latensi saat menjalankan model AI generatif yang membutuhkan akses data yang cepat dan banyak. Ini penting untuk memastikan performa model tetap optimal terutama untuk aplikasi real-time.

Selain efisiensi biaya dan latensi, solusi ini juga penting untuk sektor yang diatur ketat seperti keuangan dan kesehatan yang memerlukan data tetap berada dekat lokasi komputasi serta kebutuhan perusahaan untuk mengontrol data mereka secara penuh tanpa bergantung pada penyedia cloud besar.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/10/09/this-distributed-data-storage-startup-wants-to-take-on-big-cloud/

Analisis Ahli

Ovais Tariq

"Big Cloud tidak efisien dan mahal untuk kebutuhan AI terdistribusi, perlu solusi penyimpanan yang bisa mengikuti lokasi GPU dan memberikan akses latensi rendah."

Batuhan Taskaya

"Biaya egress dari cloud besar dulunya mengambil porsi terbesar dari pengeluaran cloud kami, solusi terdistribusi seperti Tigris mengurangi beban tersebut secara signifikan."

Analisis Kami

"Tigris menawarkan inovasi krusial yang sebenarnya sudah lama dibutuhkan oleh industri AI, yaitu penyimpanan yang mengikuti lokasi komputasi untuk meminimalisir latensi dan biaya. Jika mereka berhasil mengembangkan ekosistemnya secara luas, ini bisa menjadi game changer yang mengurangi kekuatan dan dominasi ketat dari 'Big Cloud' yang ada saat ini."

Prediksi Kami

Solusi penyimpanan terdistribusi seperti yang dikembangkan Tigris akan semakin populer dan menantang dominasi penyedia cloud besar, mempercepat adopsi AI dengan infrastruktur yang lebih efisien dan biaya yang lebih rendah.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan kekuatan komputasi terdistribusi?

Kekuatan komputasi terdistribusi adalah sistem komputasi yang membagi beban kerja di antara banyak sumber daya komputasi untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan.

Mengapa perusahaan seperti Tigris Data berusaha untuk mengatasi penyedia cloud besar?

Tigris Data berusaha untuk memberikan solusi penyimpanan yang lebih efisien dan terjangkau, menghindari biaya tinggi dan latensi yang terkait dengan penyedia cloud besar.

Apa yang menjadi masalah utama dengan biaya egress yang dikenakan oleh penyedia cloud?

Biaya egress menjadi masalah karena dapat mengakibatkan pengeluaran yang signifikan bagi perusahaan saat mereka ingin memindahkan atau mengunduh data dari penyedia cloud.

Bagaimana Tigris Data mengoptimalkan penyimpanan untuk beban kerja AI modern?

Tigris Data mengoptimalkan penyimpanan dengan menyediakan akses data lokal yang cepat dan mendukung replikasi otomatis ke tempat GPU berada.

Apa tujuan ekspansi Tigris Data ke lokasi baru?

Tujuan ekspansi Tigris Data ke lokasi baru adalah untuk meningkatkan kapasitas penyimpanan dan memenuhi permintaan yang terus meningkat di pasar AI.