Tigris Data Tawarkan Penyimpanan Terdistribusi untuk Percepat AI Modern

Permintaan komputasi untuk kecerdasan buatan (AI) meningkat sangat pesat, tetapi kebanyakan perusahaan masih mengandalkan penyimpanan data dari tiga penyedia cloud besar yang sistemnya kurang sesuai untuk kebutuhan komputasi modern yang terdistribusi. Masalah seperti biaya tinggi dan latensi yang lama menjadi kendala utama. Tigris Data adalah startup yang didirikan tim pengembang sistem penyimpanan Uber dan hadir untuk mengatasi masalah tersebut. Mereka membangun jaringan pusat penyimpanan lokal yang mendukung kebutuhan komputasi AI dengan memindahkan data secara otomatis ke tempat GPU berada dan menyediakan akses latensi rendah. Baru-baru ini Tigris memperoleh pendanaan Seri A sebesar 25 juta dolar yang dipimpin oleh Spark Capital untuk memperluas jaringannya, yang sudah memiliki pusat penyimpanan di Virginia, Chicago, dan San Jose, serta rencana ekspansi ke London, Frankfurt, dan Singapura. Sistem yang dikembangkan Tigris memungkinkan startup AI seperti Fal.ai untuk menghindari biaya egress yang mahal dan mengurangi latensi saat menjalankan model AI generatif yang membutuhkan akses data yang cepat dan banyak. Ini penting untuk memastikan performa model tetap optimal terutama untuk aplikasi real-time. Selain efisiensi biaya dan latensi, solusi ini juga penting untuk sektor yang diatur ketat seperti keuangan dan kesehatan yang memerlukan data tetap berada dekat lokasi komputasi serta kebutuhan perusahaan untuk mengontrol data mereka secara penuh tanpa bergantung pada penyedia cloud besar.