Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

Cahaya Terjerat Buktikan Keunggulan Kuantum Dalam Mempelajari Kebisingan Sistem

Sains
Fisika dan Kimia
News Publisher
26 Sep 2025
1493 dibaca
2 menit
Cahaya Terjerat Buktikan Keunggulan Kuantum Dalam Mempelajari Kebisingan Sistem

TLDR

Penelitian ini mengonfirmasi keunggulan kuantum pertama dalam sistem fotonik.
Cahaya terentang dapat secara signifikan mengurangi jumlah pengukuran yang diperlukan untuk memahami sistem kuantum.
Hasil penelitian ini membuka peluang untuk aplikasi baru dalam teknologi, termasuk sensing dan machine learning.
Para ilmuwan dari Technical University of Denmark bersama mitra internasional berhasil membuktikan keunggulan kuantum pertama dalam sistem fotonik. Mereka menunjukkan bagaimana cahaya yang terjerat dapat mengurangi jumlah pengukuran yang dibutuhkan untuk mengetahui pola kebisingan dari sebuah sistem kuantum secara signifikan.Eksperimen dilakukan menggunakan peralatan optik sederhana pada panjang gelombang telekomunikasi. Dua sinar cahaya dihasilkan dan diperas hingga terjadi keterikatan kuantum, dimana satu sinar menguji sistem dan sinar lain menjadi referensi untuk membandingkan hasil pengukuran secara bersama-sama.Keunggulan metode ini adalah kemampuannya membatalkan kebisingan lebih efektif melalui pengukuran gabungan, membuat informasi yang diperoleh tiap percobaan jauh lebih banyak daripada metode klasik. Dalam waktu hanya 15 menit, perilaku sistem berhasil dipelajari, dibandingkan dengan waktu puluhan juta tahun bila menggunakan metode klasik.Demonstrasi ini mengkonfirmasi teori matematika sebelumnya yang mengusulkan bahwa cahaya terjerat dapat memberikan keuntungan besar saat mempelajari saluran bosonik. Meskipun belum diaplikasikan pada sistem nyata, temuan ini membuka jalan untuk pengembangan teknologi kuantum di masa depan.Para peneliti percaya bahwa penemuan ini dapat menginspirasi aplikasi dalam bidang sensor dan pembelajaran mesin, mempercepat kemajuan teknologi kuantum yang selama ini sulit direalisasikan dengan metode klasik.
Baca Berita Lebih Cepat,Lebih Cerdas
Rangkuman berita terkini yang dipersonalisasi untukmu — tanpa perlu baca panjang lebar.