Solusi AI dan IoT Tag-N-Trac Hemat Jutaan dalam Pengiriman Farmasi Dingin

Memperkenalkan solusi pelacakan berbasis AI dan IoT untuk mengoptimalkan pengiriman farmasi yang sensitif suhu, mengurangi risiko dan biaya sekaligus menjaga kepatuhan serta keamanan produk.

23 Sep 2025, 00.49 WIB

311 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kolaborasi antara Tag-N-Trac dan Cold Chain Technologies meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam pengiriman produk farmasi.
Teknologi pemantauan suhu dan analitik berbasis AI dapat mengurangi biaya dan risiko dalam rantai pasokan.
Peningkatan visibilitas dan pemantauan ketat adalah kunci untuk menjaga integritas produk selama pengiriman.

Pengiriman produk farmasi seringkali menghadapi tantangan besar karena produk ini harus tetap berada dalam kondisi suhu tertentu dalam perjalanan yang bisa berlangsung hingga lima minggu. Salah satu masalah utama adalah pengawasan suhu dan lokasi secara real-time terutama saat pengiriman jarak terakhir yang rentan terhadap penyimpangan suhu.

Tag-N-Trac, sebuah perusahaan teknologi logistik AI-driven, telah bekerjasama dengan Cold Chain Technologies untuk mengembangkan sebuah perangkat cerdas yang mampu mengawasi suhu dan posisi produk setiap 15 menit. Data ini kemudian diunggah ke platform cloud setiap 30 menit sehingga memungkinkan monitoring yang akurat secara real-time.

Solusi ini bukan hanya mampu mencatat data, tetapi juga menggunakan analitik prediktif berbasis AI untuk mengantisipasi penyimpangan suhu yang dapat merusak produk berharga tersebut. Dengan sistem peringatan dini, masalah bisa diatasi sebelum menyebabkan dampak lebih besar atau penyitaan pengiriman.

Hasil penggunaan teknologi ini sangat menggembirakan, yakni penurunan tingkat pengiriman yang bermasalah dari 1,93% menjadi hanya 0,3%. Keberhasilan ini juga memungkinkan perusahaan untuk mengurangi penggunaan pengiriman udara yang mahal dan beralih ke metode kombinasi yang lebih hemat biaya tanpa mengorbankan kepatuhan regulasi FDA.

Kemitraan ini menegaskan pentingnya visibilitas dan monitoring ketat dalam rantai pasok farmasi. Dengan alat ini, perusahaan dapat menjaga integritas produk hingga sampai ke tangan konsumen dan sekaligus menghemat jutaan dolar per tahun dalam biaya logistik.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/tag-n-trac-partnership-yields-174940629.html

Analisis Ahli

Venu Gutlapalli

"Teknologi canggih kami memungkinkan perusahaan farmasi mengoptimalkan moda transportasi, meningkatkan kepatuhan, keselamatan, dan efisiensi biaya dalam rantai pasok paling menantang."

Analisis Kami

"Solusi Tag-N-Trac ini menjawab tantangan utama dalam logistik farmasi dengan kombinasi teknologi cerdas yang praktis dan terintegrasi. Ini bukan hanya meningkatkan keandalan pengiriman, tapi juga menurunkan biaya secara signifikan, yang merupakan langkah penting bagi keberlanjutan sektor farmasi global."

Prediksi Kami

Di masa depan, penggunaan sistem pelacakan berbasis AI dan IoT akan menjadi standar di industri farmasi untuk memastikan pengiriman yang aman dan efisien, sehingga mengurangi ketergantungan pada pengiriman udara yang mahal dan meningkatkan transparansi rantai pasok.

Pertanyaan Terkait

Apa solusi yang ditawarkan oleh Tag-N-Trac dan Cold Chain Technologies untuk rantai pasokan farmasi?

Solusi yang ditawarkan adalah sistem pemantauan suhu dan lokasi secara real-time untuk produk farmasi yang sensitif terhadap suhu.

Mengapa pemantauan suhu sangat penting dalam pengiriman produk farmasi?

Pemantauan suhu penting untuk menjaga integritas produk dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi.

Bagaimana teknologi yang digunakan Tag-N-Trac meningkatkan efisiensi pengiriman?

Teknologi Tag-N-Trac menggunakan perangkat yang melacak suhu dan lokasi setiap 15 menit, serta analitik berbasis AI untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Apa dampak kolaborasi antara Tag-N-Trac dan Cold Chain Technologies terhadap biaya pengiriman?

Kolaborasi ini memungkinkan pengurangan ketergantungan pada pengiriman udara yang mahal dan meningkatkan efisiensi biaya.

Apa hasil dari penerapan solusi ini dalam hal pemantauan dan pengiriman?

Hasil penerapan solusi ini menunjukkan penurunan signifikan dalam pengiriman yang terintersepsi karena anomali suhu, dari 1.93% menjadi 0.3%.