Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

AI Delphi-2M Prediksi Risiko 1.000 Penyakit Sampai 20 Tahun Mendatang

Teknologi
Kecerdasan Buatan
artificial-intelligence (6mo ago) artificial-intelligence (6mo ago)
17 Sep 2025
128 dibaca
2 menit
AI Delphi-2M Prediksi Risiko 1.000 Penyakit Sampai 20 Tahun Mendatang

Rangkuman 15 Detik

Model AI Delphi-2M dapat memprediksi risiko pengembangan lebih dari 1.000 penyakit.
Model ini menggunakan data kesehatan dan faktor gaya hidup untuk memberikan prediksi yang akurat.
Prediksi multi-penyakit memungkinkan tindakan pencegahan dilakukan lebih awal untuk kesehatan masyarakat.
Para ilmuwan telah mengembangkan alat AI baru bernama Delphi-2M yang dapat memperkirakan risiko seseorang mengembangkan lebih dari 1.000 penyakit hingga dua dekade ke depan. Model ini menggunakan rekam medis dan faktor gaya hidup seperti usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh, serta konsumsi rokok dan alkohol untuk membuat prediksi. Delphi-2M dilatih dengan menggunakan data dari 400.000 peserta studi kesehatan jangka panjang di Inggris yang dikenal sebagai UK Biobank. Berbeda dengan model AI sebelumnya yang hanya mengerti satu jenis penyakit, Delphi-2M dapat memproyeksikan kesehatan secara menyeluruh dalam satu waktu. Teknologi yang digunakan adalah versi modifikasi dari GPT, model bahasa besar yang biasa dipakai dalam chatbot seperti ChatGPT. Pendekatan ini memungkinkan AI untuk mempelajari pola dan kemungkinan penyakit dengan sepaket data yang luas dan kompleks. Hasilnya menunjukkan bahwa Delphi-2M bisa memprediksi risiko penyakit dengan akurasi yang sama atau bahkan lebih baik dari model prediksi risiko tunggal maupun algoritme yang menggunakan biomarker tubuh. Ini menjadikan model tersebut sebuah alat revolusioner untuk perawatan medis di masa depan. Dengan kemampuan ini, dokter dan tenaga medis dapat lebih mudah mengidentifikasi pasien berisiko tinggi sebelum penyakit serius muncul sehingga tindakan pencegahan bisa dilakukan lebih awal. Potensi aplikasi model AI seperti Delphi-2M dalam dunia kesehatan sangat besar dan dapat mengubah cara pencegahan penyakit dilakukan.

Analisis Ahli

Stefan Feuerriegel
Kemampuan model untuk menghasilkan trajectory kesehatan yang lengkap sangat mencengangkan dan membuka peluang besar bagi AI dalam bidang medis.
Moritz Gerstung
Pendekatan multi-penyakit ini sangat efisien dibandingkan harus menjalankan banyak model prediksi secara terpisah.