CEO Mercor Kritik Scale AI: Fokus Kualitas dan Bayaran Kontraktor Jadi Kunci
Bisnis
Startup dan Kewirausahaan
16 Sep 2025
97 dibaca
2 menit
Rangkuman 15 Detik
Kualitas produk dan kesejahteraan kontraktor sangat penting dalam industri data annotation.
Investasi besar dapat membawa risiko keamanan dan dampak pada struktur organisasi perusahaan.
Kritik dari pesaing dapat memicu refleksi dan perbaikan dalam strategi perusahaan.
Mercor adalah startup yang bergerak di bidang anotasi data untuk melatih kecerdasan buatan, yang baru didirikan pada 2023. CEO Mercor, Brendan Foody, menyatakan bahwa kualitas produk dan perlakuan baik kepada kontraktor menjadi kunci utama keberhasilan bisnis mereka. Ia mengkritik rivalnya, Scale AI, karena kehilangan fokus pada aspek kualitas meskipun Scale AI kuat dalam distribusi dan penjualan.
Mercor membayar kontraktor mereka jauh lebih tinggi dibandingkan Scale AI dan pesaing lain, dengan rata-rata upah sekitar 95 dolar per jam, sementara Scale AI hanya membayar sekitar 30 dolar per jam. Ini dilakukan Mercor untuk menarik dan mempertahankan annotator berkualitas tinggi, termasuk para juara Olimpiade Matematika dan Sanggar Rhodes.
Scale AI, di sisi lain, baru-baru ini mendapat suntikan dana 14,3 miliar dolar dari Meta. Namun, setelah itu mereka mengalami masalah keamanan data serius karena penggunaan dokumen Google Docs yang membiarkan dokumen rahasia mudah diakses. Masalah ini memicu kekhawatiran para klien besar seperti Google dan Meta.
Selain masalah keamanan, Scale AI juga melakukan pemutusan hubungan kerja massal pada Juli, merumahkan sekitar 200 karyawan penuh waktu dan 500 kontraktor. CEO sementara Scale AI, Jason Droege, mengakui adanya birokrasi berlebihan dan kebingungan soal misi internal yang mempengaruhi efisiensi perusahaan.
Mercor menempatkan kualitas sebagai fondasi utama dengan merekrut talenta elit dan membayar dengan tarif tinggi agar bisa memberikan produk annotasi data yang lebih baik. Persaingan antara Mercor dan Scale AI ini menunjukkan pentingnya keseimbangan antara pengelolaan kualitas, keamanan data, dan efisiensi organisasi dalam industri anotasi data AI.
