Databricks Akuisisi Tecton Perkuat AI Waktu Nyata untuk Pelanggan Bisnis
Teknologi
Kecerdasan Buatan
23 Agt 2025
231 dibaca
2 menit
Rangkuman 15 Detik
Databricks mengakuisisi Tecton untuk memperkuat penawaran alat AI mereka.
Akuisisi ini bertujuan untuk meningkatkan kecepatan respons dalam aplikasi AI yang bersifat interaktif.
Databricks terus melakukan akuisisi untuk membangun platform AI yang komprehensif, didorong oleh nilai pasar yang tinggi.
Databricks mengumumkan akuisisi startup machine learning bernama Tecton, perusahaan yang dikenal menyediakan perangkat lunak untuk analisis dan pengolahan data secara real-time dengan latensi rendah. Akuisisi ini bertujuan memperkuat layanan AI Databricks agar mampu memberikan respons cepat terutama pada aplikasi interaktif yang penting bagi pengguna bisnis.
Tecton didirikan oleh mantan insinyur Uber yang mengembangkan platform AI internal Uber yang digunakan untuk berbagai tugas seperti penentuan harga secara real-time. Startup ini telah menerima pendanaan sebesar 160 juta dolar dari investor besar seperti Andreessen Horowitz dan Bain Capital Ventures.
CEO Databricks, Ali Ghodsi, menyatakan bahwa teknologi dan sumber daya manusia dari Tecton akan membantu mengembangkan produk utama mereka, Agent Bricks, sehingga bisa mengotomasi dan mempercepat alur kerja dengan agen AI secara real-time. Kecepatan respons sangat penting untuk aplikasi seperti interaksi suara yang langsung berhadapan dengan pengguna akhir.
Sebelum diakuisisi, Tecton sudah menjalin kerja sama dengan Databricks dan Snowflake serta memiliki banyak pelanggan yang juga menggunakan layanan Databricks, termasuk Coinbase. Akuisisi ini diharapkan dapat memperdalam hubungan dengan pelanggan yang memanfaatkan kedua teknologi tersebut sekaligus memperluas pangsa pasar Databricks di bidang AI.
Langkah ini menjadi bagian dari strategi pertumbuhan Databricks, yang tahun ini juga mengakuisisi beberapa perusahaan lain seperti MosaicML dengan nilai 1,3 miliar dolar, Tabular, dan Neon senilai 1 miliar dolar. Databricks berupaya membangun platform AI komprehensif yang mampu melayani kebutuhan bisnis dari berbagai sektor dengan teknologi canggih.
Analisis Ahli
Andrew Ng
Penggabungan teknologi data dengan kecepatan tinggi akan sangat mempercepat adopsi AI dalam bisnis, terutama untuk aplikasi yang berinteraksi langsung dengan pengguna.Fei-Fei Li
Integrasi data real-time sangat penting dalam mengembangkan sistem AI yang responsif dan adaptif, dan langkah Databricks ini tepat untuk memenuhi kebutuhan tersebut.