AI Memprediksi Hasil Eksperimen Fusi Nuklir dengan Akurasi 74 Persen

Para ilmuwan di Amerika Serikat menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi hasil dari eksperimen fusi nuklir dengan tingkat akurasi lebih dari 70 persen. AI ini memanfaatkan model deep learning yang menggabungkan data eksperimen sebelumnya dan simulasi fisika untuk membuat prediksi sebelum eksperimen dilakukan. Fusi nuklir adalah proses menggabungkan inti atom ringan untuk menghasilkan energi yang lebih besar dan lebih bersih dibandingkan dengan pembangkit listrik berbasis fisi nuklir yang umum digunakan saat ini. Meskipun menjanjikan, eksperimen fusi masih sangat rumit dan mahal, sehingga prediksi akurat sangat diperlukan agar sumber daya digunakan secara optimal. Di fasilitas National Ignition Facility (NIF), fusi inersial digunakan dengan menembakkan 192 sinar laser ke kapsul kecil berisi bahan bakar, memicu reaksi fusi yang menghasilkan energi. Namun karena jumlah eksperimen dibatasi, semua percobaan harus dioptimalkan sebaik mungkin agar mendapatkan hasil terbaik. Tim peneliti di Lawrence Livermore National Laboratory mengembangkan model generatif AI yang mengkombinasikan simulasi hidrodinamika radiasi, data eksperimen, dan statistik Bayesian. Model ini mampu memprediksi keberhasilan eksperimen dengan probabilitas tinggi dan membantu merencanakan percobaan lebih efektif, mengurangi kegagalan yang memakan biaya besar. Keberhasilan AI ini membuka peluang baru untuk mempercepat pengembangan teknologi energi fusi yang lebih efisien dan ramah lingkungan. Dengan mengandalkan prediksi AI, masa depan energi bersih dari fusi nuklir terlihat semakin dekat untuk terealisasi.