AI dan Superkomputer Mempercepat Desain Target Fusi di LLNL

Para ilmuwan di Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) mengembangkan teknologi baru yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan superkomputer untuk mempercepat penelitian fusi. Tujuannya adalah mengotomatisasi proses desain kapsul bahan bakar dalam eksperimen fusi inertial confinement fusion (ICF) yang biasanya kompleks dan memakan waktu lama.Sistem baru yang disebut Multi-Agent Design Assistant (MADA) menggunakan model bahasa besar dan alat simulasi canggih untuk memahami perintah dari desainer manusia, termasuk gambar tangan dan kalimat biasa, lalu membuat simulasi lengkap yang bisa langsung dijalankan pada superkomputer El Capitan dan Tuolumne.Dengan menggunakan dua jenis agen AI, yaitu Inverse Design Agent yang menerjemahkan gambar dan perintah menjadi simulasi, serta Job Management Agent yang mengatur pekerjaan di superkomputer, sistem ini bisa menjalankan ribuan variasi desain secara paralel. Ini secara drastis mempercepat proses yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari atau minggu.Hasil simulasi ini kemudian digunakan untuk melatih model AI lain bernama PROFESSOR yang dapat memberikan umpan balik instan kepada para peneliti saat mereka bereksperimen dengan berbagai desain kapsul. Pendekatan ini memungkinkan eksplorasi ribuan ide sekaligus, jauh melampaui kemampuan manusia secara manual.Teknologi yang dikembangkan tidak hanya berdampak besar pada penelitian fusi dan keamanan nasional, tetapi juga berpotensi memperluas penggunaannya di bidang lain seperti penemuan material baru, manufaktur canggih, dan sertifikasi senjata, mengubah cara ilmuwan dalam merancang eksperimen dan solusi teknologi masa depan.