Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

Nvidia Hadirkan Model AI Baru untuk Bantu Robot Bisa Berpikir dan Merencanakan

Teknologi
Robotika
TechCrunch TechCrunch
11 Agt 2025
181 dibaca
1 menit
Nvidia Hadirkan Model AI Baru untuk Bantu Robot Bisa Berpikir dan Merencanakan

Rangkuman 15 Detik

Nvidia meluncurkan model AI baru yang mendukung pengembangan robotika.
Cosmos Reason memungkinkan robot untuk melakukan perencanaan berdasarkan pemahaman fisika.
Integrasi dengan simulator CARLA meningkatkan kemampuan pengembangan aplikasi robotika.
Nvidia baru saja memperkenalkan sejumlah model AI dunia baru yang dirancang khusus untuk pengembangan robot cerdas. Salah satu model paling menonjol adalah Cosmos Reason, yang memiliki 7 miliar parameter dan dirancang untuk membantu robot mengerti fisika dan merencanakan tindakan. Selain Cosmos Reason, Nvidia juga menghadirkan Cosmos Transfer-2 untuk mempercepat pembuatan data sintetik berbasis simulasi 3D. Data ini penting agar robot dan agen AI bisa dilatih dengan lebih baik menggunakan dataset yang realistis dan beragam. Model-model baru ini bertujuan menciptakan dataset sintetis berupa teks, gambar, dan video yang dapat dipakai pengembang robot dan AI dalam melatih sistem mereka. Fitur reasoning dalam Cosmos Reason memungkinkan robot memikirkan langkah selanjutnya dalam menjalankan tugas di dunia nyata. Nvidia juga memperbarui perpustakaan neural reconstruction yang memungkinkan simulasi dunia nyata secara 3D memakai data sensor, termasuk integrasi dengan simulator open source populer seperti CARLA. Ini mempermudah pengembang dalam menguji algoritma robotika secara virtual. Untuk mendukung keseluruhan pengembangan robotika, Nvidia meluncurkan server RTX Pro Blackwell dan platform cloud DGX Cloud. Ini semua menunjukkan bagaimana Nvidia semakin fokus mengembangkan ekosistem AI dan robotika yang komprehensif.

Analisis Ahli

Yoshua Bengio
Model reasoning yang menggabungkan memori dan pemahaman fisik sangat penting untuk mewujudkan AI yang benar-benar otonom dan adaptif di dunia nyata, dan ini merupakan langkah maju yang signifikan.
Fei-Fei Li
Pengembangan data sintetik yang cepat dan akurat dari simulasi 3D bisa merevolusi cara kita melatih AI dan robot, khususnya dalam hal keamanan dan efisiensi tanpa risiko di lingkungan nyata.