Tesla Hentikan Proyek Dojo, Fokus Kembangkan Chip AI dengan Samsung dan Nvidia
Teknologi
Kecerdasan Buatan
08 Agt 2025
187 dibaca
1 menit

Rangkuman 15 Detik
Tesla menghentikan proyek Dojo untuk fokus pada chip AI yang lebih baik melalui kemitraan eksternal.
Beberapa karyawan Dojo telah berpindah ke DensityAI, yang berfokus pada pengembangan chip AI.
Elon Musk menyatakan bahwa semua upaya akan difokuskan pada pengembangan chip AI5 dan AI6 untuk meningkatkan kemampuan inferensi dan pelatihan.
Tesla awalnya membuat superkomputer Dojo yang bertujuan untuk menciptakan chip AI pelatihan khusus guna meningkatkan kemampuan mengemudi otonom pada mobil listriknya. Proyek ini dimaksudkan untuk mengurangi ketergantungan pada produsen chip luar seperti Nvidia dan AMD.
Namun, proyek Dojo menghadapi banyak hambatan, termasuk penundaan lama dan kehilangan beberapa pemimpin proyek seperti Jim Keller, Ganesh Venkataramanan, dan Peter Bannon. Hal ini menyebabkan Tesla memutuskan untuk menghentikan proyek tersebut.
Elon Musk menyatakan bahwa membagi sumber daya untuk dua desain chip berbeda tidak efisien. Maka dari itu, Tesla akan fokus mengembangkan chip AI5 dan AI6, yang akan diproduksi oleh Samsung di pabrik baru di Taylor, Texas.
Sebagian besar anggota tim Dojo pindah ke startup baru bernama DensityAI yang fokus pada pengembangan chip AI untuk data center dan robot, mirip dengan tujuan awal Dojo. Sementara Tesla sekarang lebih mengandalkan mitra eksternal sebagai bagian dari strategi barunya.
Keputusan ini adalah bagian dari restrukturisasi besar di Tesla yang juga mengalami pengurangan karyawan dan pergeseran strategi teknologi, dengan Elon Musk lebih mengintegrasikan AI dalam kendaraan dan robotika Tesla menggunakan teknologi yang lebih efisien dan praktis.
Analisis Ahli
Jim Keller
Pengembangan chip AI memang kompleks dan memerlukan tim yang stabil serta sumber daya memadai; stagnasi Dojo bisa jadi akibat dari dinamika internal dan tekanan pasar chip global.Elon Musk
Kesadaran bahwa scale dan efisiensi lebih penting daripada memecah sumber daya di beberapa desain chip bisa mempercepat inovasi dan deployment teknologi Tesla.

