LGND Mempercepat Analisis Data Satelit Untuk Mencegah Kebakaran Hutan Di California

Bumi menghasilkan data citra satelit dalam jumlah sangat besar setiap hari, mencapai sekitar 100 terabyte. Namun, mengolah dan memahami data ini sangat menantang, terutama untuk tujuan-tujuan penting seperti mengidentifikasi fire breaks yang dapat membantu mencegah kebakaran hutan di California.Metode lama yang mengandalkan manusia untuk memeriksa gambar satelit terbatas skalanya dan sangat mahal jika harus dibuat dataset untuk pelatihan mesin dalam jumlah besar. Hal ini membuat proses analisis data geospasial menjadi lambat dan kurang efisien.Sebuah startup bernama LGND hadir dengan pendekatan baru menggunakan embeddings vektor, yaitu ringkasan data spasial yang membantu mengidentifikasi objek seperti fire breaks secara lebih cepat dan hemat biaya. Teknologi ini mampu mempercepat proses analisis hingga 10 sampai 100 kali lipat.LGND telah menerima pendanaan sebesar 9 juta dolar dari beberapa investor terkemuka. Mereka mengembangkan produk berupa aplikasi dan API yang memungkinkan perusahaan besar dan pengguna data geospasial mengolah data dengan lebih mudah dan akurat dibanding metode tradisional.Dengan teknologi ini, berbagai aplikasi baru dapat dikembangkan, seperti AI agen perjalanan yang bisa menjawab pertanyaan rumit terkait lokasi berdasarkan berbagai parameter spasial. LGND berharap bisa menjadi standar utama dalam pengolahan data geospasial dengan nilai pasar mendekati 400 miliar dolar.