Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

EngineAI Robotics Rilis Platform Open-Source untuk Mempermudah Pengembangan Robot Humanoid

Teknologi
Robotika
robotics (10mo ago) robotics (10mo ago)
14 Jun 2025
257 dibaca
2 menit
EngineAI Robotics Rilis Platform Open-Source untuk Mempermudah Pengembangan Robot Humanoid

Rangkuman 15 Detik

EngineAI Robotics meluncurkan suite sumber terbuka untuk memfasilitasi pengembangan robot humanoid.
Platform pembelajaran penguatan EngineAI RL Workspace dirancang untuk efisiensi dan kolaborasi.
Inisiatif ini bertujuan untuk memberdayakan developer dan menciptakan inovasi dalam kecerdasan terwujud.
EngineAI Robotics, perusahaan asal Shenzhen, Cina, meluncurkan rangkaian sumber terbuka terbaru yang mendukung pengembangan robot humanoid. Tujuan utama dari peluncuran ini adalah untuk memberikan panduan terstruktur dan solusi yang memudahkan pengembang dari tahap pelatihan algoritme hingga penggunaan robot di dunia nyata. Salah satu fokus utama dalam rilis terbaru ini adalah penawaran kerangka kerja ganda yang terdiri dari repositori kode pelatihan dan repositori kode penerapan. Kombinasi ini membentuk suatu solusi menyeluruh yang memungkinkan pengembangan robot lengkap, mulai dari pelatihan algoritme hingga penggunaan nyata di lapangan. EngineAI RL Workspace adalah platform pelatihan berbasis reinforcement learning yang ditujukan khusus untuk robot berkaki. Platform ini dibangun secara modular dengan empat klaster inti yang memungkinkan pengembang melakukan modifikasi tanpa mengganggu sistem secara keseluruhan, serta mengurangi hambatan komunikasi antar tim. Robot humanoid yang dipamerkan EngineAI pada CES 2025, seperti SE01 yang setinggi 170 cm, mampu melakukan berbagai tugas berat hingga presisi tinggi dalam lingkungan pabrik yang rumit. Robot ini menunjukkan kemampuan mobilitas canggih sekaligus fungsi multifungsi sebagai robot tujuan umum. Selain teknologi, EngineAI juga memberi perhatian pada efisiensi pengembangan dengan menyediakan alat lengkap yang mendukung rekaman video otomatis, manajemen versi cerdas, dan panduan pengguna terperinci. Semua hal ini bertujuan untuk mendukung eksperimen penuh siklus dan mempercepat integrasi platform dalam proyek pengembangan robot.