AI summary
MotionGlot memungkinkan robot bergerak berdasarkan perintah bahasa alami. AI ini dapat meningkatkan kolaborasi antara manusia dan mesin dalam berbagai bidang. Model ini memiliki potensi untuk mempercepat proses kreatif dalam animasi dan pengembangan permainan. Para peneliti di Brown University berhasil mengembangkan model AI baru bernama MotionGlot yang dapat mengubah perintah bahasa alami langsung menjadi gerakan pada berbagai jenis robot atau karakter digital tanpa perlu menulis kode khusus.Model ini bekerja dengan cara memecah gerakan menjadi bagian-bagian kecil yang disebut token, mirip seperti bagaimana model bahasa besar seperti ChatGPT memproses kata demi kata dalam kalimat.MotionGlot dilatih menggunakan dua dataset yaitu QUAD-LOCO yang berisi data gerak robot berkaki empat, dan QUES-CAP yang berisi rekaman gerak manusia yang dikaitkan dengan deskripsi teks, sehingga model dapat memahami perbedaan dan kesamaan gerakan pada bentuk tubuh yang berbeda.Model ini tidak hanya mampu menjalankan perintah sederhana seperti 'jalan maju lalu belok kiri', tetapi juga menangani perintah kreatif seperti 'jalan dengan bahagia' atau 'melakukan kardio', menghasilkan gerakan yang sesuai dengan konteks.Walaupun masih perlu pengujian dan data lebih banyak untuk meningkatkan hasil, MotionGlot menjanjikan kemajuan besar dalam interaksi manusia dengan robot, pengembangan animasi, game, dan realitas virtual dengan cara yang lebih mudah dan efisien.
MotionGlot adalah terobosan penting yang menjembatani kesenjangan antara bahasa alami dan gerakan robot, terutama karena mampu menangani perbedaan fisik antara berbagai jenis robot. Namun, tantangan utama tetap pada kebutuhan data besar untuk mengembangkan model ini agar mampu bekerja di dunia nyata yang lebih kompleks dan beragam.
